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１、查找二叉树的定义
先上图：
一棵二叉搜索树（Binary Sort Tree）是以一棵二叉树来组织的，可以用链表数据结构来表示，其中，每一个结点就是一个对象，一般地，包含数据值和指向孩子（也可能是父母）的指针。如果某个孩子结点不存在，其指针为空（NULL）。
- 查找树的左右子树各是一棵查找树
- 若查找树的左子树非空，则其左子树上的各节点值均小于根节点的值。
- 若查找树的右子树非空，则其右子树上的各节点值均大于根节点的值。
２、查找树的基本操作
- 查找
- 插入节点
- 删除节点
2.1 查找
二叉搜索树很多时候用来进行数据查找。这个过程从树的根结点开始，沿着一条简单路径一直向下，直到找到数据或者无法找到返回NULL值。从图中可以看出，在查找二叉树中查找很容易，比大小就可以，小就向左找，大就向右找。
例如说，查找12。
步骤：
- 12<16，向左找，与9去比较
- 12>9，向右找，与12去比较
- 12=12，找到了
2.2 插入
在查找树中插入一个节点需要分情况：
- 如果相同键值的节点已经存在，则不再插入
- 如果查找树为空，则已新节点为查找树
- 将要插入节点的键值与插入后的父节点的键值比较，就能确定新节点是父节点的左子节点，还是右子节点。
2.3 删除
在查找树中删除一个节点需要分情况：
- 若待删除的节点是叶子节点，则直接删除该节点
- 若待删除的节点只有一个子节点，则将待删除节点父节点与其子节点直接相连，然后删除该节点
- 若待删除的节点有两个子节点，则在其左子树上，用中序遍历寻找值最大节点s，用节点s的值代替该节点的值，然后删除节点s，且节点s必属上述两种情况之一
例题1：
利用逐点插入法建立序列（50，72，43，85，75，20，35，45，65，30）对应的二叉排序树以后，查找元素30要进行__次元素间的比较
A. ４
B. 5
C. 6
D. 7
插入是指把每个节点都看成查找树，因此可以画出：
例题2：
在常用的描述二叉排序树的存储结构中，关键字值最大的节点__。
A. 左指针一定为空
B. 右指针一定为空
C. 左、右指针均为空
D. 左右指针均不为空