Reids配置集群

为什么要有集群

  • 之前我们已经讲了主从的概念,一主可以多从,如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉,数据服务就挂掉了或者发生自然灾难

  • 大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)

集群的概念

  • 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 

当请求到来首先由负载均衡服务器处理,把请求转发到另外的一台服务器上。




redis集群

  • 分类

    • 软件层面

    • 硬件层面

  • 软件层面:只有一台电脑,在这一台电脑上启动了多个redis服务。

  • 硬件层面:存在多台实体的电脑,每台电脑上都启动了一个redis或者多个redis服务。

搭建集群

  • 当前拥有两台主机172.16.179.130、172.16.179.131,这⾥的IP在使⽤时要改为实际值

参考阅读




参考阅读配置完集群后,如下操作:



Python交互

from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':  
    try:    
    # 构建所有的节点,Redis会使⽤CRC16算法,将键和值写到某个节点上
        startup_nodes = [
            {'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
            {'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
            {'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
        ]    
        # 构建StrictRedisCluster对象
        src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)   
        # 设置键为name、值为itheima的数据
        result=src.set('name','itheima')
        print(result)    
        # 获取键为name
        name = src.get('name')
        print(name)  
    except Exception as e:
        print(e)




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