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基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
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2018-09-14 01:08:47
阅读次数: 0
朴素贝叶斯算法的目的
给出一个最优的类别猜测结果,同时给出这个猜测的概率估计值
4.1 基于贝叶斯决策理论的分类方法
贝叶斯的特点
优点:数据较少的时候仍然适用,可以处理多类别问题
缺点:输入数据的准备方式较为敏感
贝叶斯决策理论的核心
:选择具有最高概率的决策
4.4 使用朴素贝叶斯进行文档分类
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转载自
blog.csdn.net/lwycc2333/article/details/82559081
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