Anaconda能够提供虚拟环境，不同环境之间互不影响，是个很方便的工具。这次配置tensorflow环境的时候我选择在anaconda环境下配置，过程总结如下
1.安装anaconda
到Anaconda官网下载，我是用的是Anaconda3-4.8.0版本，根据需要下载即可。下载好之后点击exe文件安装没什么好讲的。安装完成之后到命令行输入命令验证是否成功安装：
conda --version
像下面这样显示即代表安装anaconda成功！
2.创建一个tensorflow环境
conda create -n python35 python=3.5
其中python35是环境名称，可以根据你的爱好自己起，安装的python版本是3.5
3.在Anaconda中启动tensorflow环境
activate python35
成功启动环境你会发现你的命令行前面多了个（python35）。
当需要关闭当前环境时输入
deactivate
4. 安装CPU版本的tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
如果这样安装报错的话，换成下面的
pip install --upgrade tensorflow
安装完成了在当前环境下输入python进入python环境，再输入import tensorflow不会报错代表在当前环境下安装tensorflow成功！
5.安装jupyter，在jupyter中使用tensorflow
首先，在tensorflow环境中安装ipython：
conda install ipython
然后，安装jupyter
conda install jupyter
最后，安装python kernel for tensorflow
ipython kernelspec install-self --user
6.完成，在jupyter notebook 中测试tensorflow
在命令行输入：
jupyter notebook
在浏览器中弹出的页面中新建python3文件，输入import tensorflow后运行测试会不会报错：
没有报错，则代表以上环境配置完成！