多表查询
primary key; --主键
auto_increment int; --类型自增
笛卡尔积
select * from a,b; --直接查询会造成笛卡尔积
–例如 id name id1 price
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 1 2.3
– 3 香蕉 1 2.3
– 1 苹果 2 3.5
– 2 橘子 2 3.5
– 3 香蕉 2 3.5
–为了把冗余数据过滤 可以使用内连接查询
–内连接查询的结果：两表的公共部分。
##内连接查询
–隐式内连接查询：
–语法：select 列名 , 列名 … from 表名1,表名2 where 表名1.列名 = 表名2.列名;
例: select * from a, b where a.id = b.id; --只显示a和b的对应id相同的数据结果
–显式内连接查询：
–语法：select * from 表名1 inner join 表名2 on 条件 ;
例:select * from a inner join b on a.id = b.id;
查询结果:
– id name id1 price
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 2 3.5
##外连接查询
外连接：左外连接、右外连接、全外连接。
左外连接：
语法：select * from 表1 left outer join 表2 on 条件;
例:select * from a left outer join b on a.id = b.id;
查询结果:
– id name id1 price
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 2 3.5
– 3 香蕉 null null
右外连接:
语法：select * from 表1 right outer join 表2 on 条件;
例:select * from a right join b on a.id = b.id;
查询结果:
– id name id1 price
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 2 3.5
– null null 4 null
总结：
– 左外连接以关键字左侧数据为主，不管右侧的数据是否有对应，
– 都把左侧的数据显示出来。
– 右外连接以关键字右侧数据为主，不管左侧的数据是否有对应，
– 都把右侧的数据显示出来。
全外连接:
左外连接和右外连接的结果合并。
语法:select * from 表1 full outer join 表2 on 条件;
– mysql数据库不支持此语法。Oracle和DB2及其他数据库是支持的。
例: select * from a full outer join b on a.id = b.id;
–由于mysql不支持该语法，但是我们可以使用union来达到全外连接的查询效果。
–union ：可以将左外连接查询和右外连接查询两条sql语句
– 使用union合并起来进行查询，去掉重复的数据。
例: select * from a left outer join b on a.id = b.id
union
select * from a right outer join b on a.id = b.id;
查询结果:
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 2 3.5
– 3 香蕉 null null
– null null 4 null
如果不想去掉重复的数据可以使用 union all 语句
例: select * from a left outer join b on a.id = b.id
union all
select * from a right outer join b on a.id = b.id;
查询结果:
– id name id1 price
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 2 3.5
– 3 香蕉 null null
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 2 3.5
– null null 4 null
多表查询总结:
内连接：
1、 隐式内连接：
Select * from a,b where a.id = b.id;
结果：C
2、 显示内连接：
Select * from a inner join b on a.id = b.id;
结果：C
外连接：
1、 左外连接
select * from a left outer join b on a.id = b.id;
结果：A+C
2、 右外连接
select * from a right outer join b on a.id = b.id
结果：B+C
3、 union:相当于全外连接
select * from a left outer join b on a.id = b.id
union
select * from a right outer join b on a.id = b.id;
结果：A+B+C,会自动滤重
select * from a left outer join b on a.id = b.id
union all
select * from a right outer join b on a.id = b.id;
结果：A+B+C,有重复数据
SQL关联子查询
子查询：把一个sql的查询结果作为另外一个查询的参数存在。
库中有A B两表分别为:
A: B:
– id name id name
– 1 苹果 1 2.3
– 2 橘子 2 3.5
– 3 香蕉 4 null
– 需求1：查询价格最贵的水果名称。
- 在B表查找最高的价格
select max(price) from b; - 在B表查找最高价格对应的id
select b.id from b where b.price = 3.5; - 在A表根据编号找出对应水果名
select a.name from a where a.id in(2);
–使用子查询来完成上述的功能需求：
select a.name from a where a.id in(
select b.id from b where b.price = (
select max(price) from b));
in的用法
关联子查询其他的关键字使用：
in 表示条件应该是在多个列值中。
in：使用在where后面，经常表示是一个列表中的数据，
只要被查询的数据在这个列表中存在即可。
– 需求：查询不及格的学生
– 1)查询学生表中不及格的学生id
select student_id from studentcourse where score < 60;
– 2)根据不及格的学生id到学生表中查找学生
select * from student where id in(
select student_id from studentcourse where score < 60);
exists的用法
– 需求：查询不及格的学生
select * from student where exists(
select student_id from studentcourse where score < 60
and studentcourse.student_id = student.id); --不及格的学生id与学生表id对比
– exists的查询方式：将外表中的数据逐行拿到内表中去判断条件是否成立，
– 如果成立返回该行数据。如果不成立，丢弃该行数据。
– (注意：显示的是外表中的数据。)
all的用法
– all：表示所有，和union一起使用。如果在查询时，
– 单独使用union 可以把多个查询的结果进行合并，
– 会过滤掉重复的数据。如果union all 只会简单的把多个查询结果合并。
– 不会过滤掉重复的数据。左连接和右连接查询结果的合集。
举例:
a > all(1,2,3) 等价于a > 1,a > 2and a > 3
等价于a > 3(a > 3 必然a > 1和2) 等价于a > max(1,2,3)
同理 a < all(1,2,3) 等价于 a < min(1,2,3)
–需求：查询年龄最大的学生的信息。
– 1) 查询最大的年龄
select max(age) from student;
– 2) 通过年龄查学生信息
–查询(遍历)学生表(集合) 符合最大年龄条件的学生信息
select * from student where age = (select max(age) from student);
使用all代替max查询方法:
select * from student where age >= all(select age from student);
–相当于select * from student where age >= all(学生表里的全部age)
any和some的使用方法,以及as的使用方法.
l any:表示任何一个
举例:
a > any(1,2,3) 等价于a > 1或a > 2或a > 3 等价于a > 1
等价于a > min(1,2,3) a > 1包含a > 2和a > 3 范围最广泛
同理 a < any(1,2,3) 等价于 a < max(1,2,3)
–需求:查询成绩是90的学生的信息
– 1) 在中间表中查询成绩为90的学生id
select student_id from studentcourse where score = 90;
– 2) 通过学生id查询学生信息
方法一:使用in --(学生可能为多个in不能使用=)
select * from student where id in(select student_id from studentcourse where score = 90);
方法二:使用any – id=any(1,4)等价于id=1 or id=4,所以结果为2个;
select * from student where id = any(select student_id from studentcourse where score = 90);
方法三:使用some
select * from student where id = some(select student_id from studentcourse where score = 90)
l some： --表示任何一个，和any的作用相同。
any和some 是没有区别的，some和any 效果一样 ，代表一部分记录。
l as:
不仅可以用来做列的别名，还可以将查询结果通过as作为一张表来使用。
–需求: 查询不及格的学生信息和不及格分数
– 1) 在中间表中查询不及格学生id和分数
select student_id,score from studentcourse where score < 60;
–说明：可以把上述查询的结果看作为一张数据库的临时表。
– 2) 在学生表中通过学生的id查询学生信息并显示分数
select student.*,x.score from student,
(select student_id,score from studentcourse where score < 60) as x
where student.id = x.student_id;
– 解析
– 1.(select student_id,score from studentcourse where score < 60) as x
– 把在中间表中查询不及格学生id和分数设为一个临时表x
– 2.对比x表的student_id 和 student表的id
– 3.打印出符合要求的学生的student表内的全部内容
limit的用法
– 作用:限制查询结果返回的数量。
语法: select * from 表名 limit 索引号, 记录数量;
– mysql中limit的用法：返回前几条或者中间某几行数据
举例: select * from 表名 limit 1,4。
– 1表示索引，注意这里的索引从0开始。
– 4表示查询记录数
– 上述就表示从第2条记录开始查询，一共查询4条，即到第5条。(2,3,4,5)
select * from student limit 1,4;