SQL 中的聚合函数 (统计次数)
语法：select sum(列名) ,sum(列名) ,…from 表名;
select count() from 表名 统计表中的行数。
select count(列名) from 表名 按具体列来进行统计行数。
select count() from 表名 where 条件判断 按具体符合条件的列来进行统计行数。
sum 函数 (求和)
语法：select sum(列名) ,sum(列名) ,…from 表名;
select sum(成绩) from 表名 ; 学生中成绩的总和
select sum(年龄),sum(成绩) from 表名; 学生中年龄和,成绩和
select sum(年龄)+sum(成绩) from 表名; 学生中年龄+成绩总和
函数ifnull
– 年龄为null返回0 否则返回年龄; 成绩为null返回0 否则返回成绩;
select sum(ifnull(年龄,0)+sum(ifnull(成绩,0))) from 学生;
返回的值truncate(截取)2位小数
select truncate(sum(ifnull(年龄,0) + ifnull(成绩, 0)),2) from 学生表;
avg 函数 (平均值)
语法： select avg(列名) from 表名;
select sum(年龄)/count(*) from 表名; 年龄和/总行数(含null)
select sum(年龄)/count(age) from 表名; 年龄和/年龄数(非null)
select avg(年龄) from 表名; 年龄和/年龄数(非null)
max,min 函数 (最大值 最小值)
select max(分数),min(分数) from student; 分数的 最大值,最小值
group by 分组函数（分组求和）
语法:select … from … group by 列名，列名
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from 表名 group by 类别
select 商品,sum(价格) from 表名 group by 商品; ## 按商品分组再价格求和
select 商品,sum(价格) from 表名 group by 商品,价格; – 按商品再按价格分组,再价格求和
having 条件判断相当于where having和group by 一起使用
select 商品,sum(价格) from 表名 group by 商品 having 条件; – 满足条件的商品分组求和
============================where 和 having ==============================
一、关于group by 和having一起使用的规则如下所示：
group by 列名 having 条件
分组之后加过滤条件。
二、where 和 having 的区别。
1、having 通常与group by 分组结合使用。 where 和分组无关。
2、having 可以书写聚合函数 (聚合函数出现的位置： having 之后)
例如having中的 聚合函数（count，sum，avg，max，min），是不可以出现where条件中。
3、where 是在分组之前进行过滤的。having 是在分组之后进行过滤的。
例句:select product,sum(price) from orders where price > 10
group by product having sum(price) >20;
执行顺序 where price>10→按product分组sum(price)求和后→having sum(price)>20
查询小结
查询的执行顺序：
1）from : 表名
2）where ：条件过滤
3）group by : 分组
4）having ： 分组之后进行过滤。
5）select ：执行完毕之后，显示内容。
6）order by ： 根据查询的内容进行排序输出.
查询总结：
from 表名
where 条件：
逻辑运算符：and or not
比较运算符：< > <= >= <> =
在…之间：between…and…
in()：任意的一个条件成立即可
is null/is not null
模糊匹配：like % _
group by 列：对列进行分组。
having 条件：
逻辑运算符：and or not
比较运算符：< > <= >= <> =
在…之间：between…and…
in(set)
is null/is not null
模糊匹配：like % _
聚合函数（sum,avg,max,min,count）
order by desc(降序)/asc(升序，默认)
数据库的备份
语法：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 磁盘SQL文件路径
数据库的恢复
恢复数据库，需要手动的先创建数据库：
恢复数据库语法：mysql -u 用户名 -p 导入库名 < 硬盘SQL文件绝对路径
数据库的多表设计
在数据库中，表总共存在三种关系，这三种关系如下描述：真实的数据表之间的关系：
多对多关系、一对多（多对一）、一对一(极少)。
(一对一关系就是我们之前学习的Map集合的key-value关系)