elasticsearch初学指南

写在之前：因为所做的springboot项目用到elesticsearch，所以上网搜了教程
看的教程是慕课网上的elasticSearch入门，瓦力老师授课的，他还有一门实践课程，基于elastic stack的搜房网实战，没时间看了，在这里把看初学视频的感悟写下来

什么是elastic search？

Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，它可以帮助我们用很快的速度去处理大规模数据，可以用于全文检索、结构化检索、推荐、分析以及统计聚合等多种场景
具体牵扯到所做的博客项目，就是解决搜索功能

概念：
索引：是含有相同属性的文档集合
类型：索引可以定义为一个或者多个类型，文档必须属于一个类型
文档：文档是可以被索引的基本数据单位
是不是太官方了？？通俗的讲，索引就好比数据库，类型就好比表，文档就是其中一条记录
高级概念：
分片:每个索引都有多个分片，每个分片都是一个lucebe索引
备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份
功能
创建索引：
{

"settings":{
	"number_of_shards":3,
	"number_of_replicas":1
},
"mappings":{}
插入：
插入：

指定文档id插入

    put请求：  ip:port/索引/类型/id

自动产生文档id插入

    post请求： ip:port/索引/类型 *斜体样式*

修改：
修改：
post请求：ip：端口/索引/类型/id/_update
直接修改：

  {
   "doc":{

          "name":"我是谁"

   }

脚本修改：暂时不说
删除：
删除文档删除索引

DELETE 请求 ip:端口/索引/类型/id

DELETE 请求 ip:端口/索引

查询：

简单查询：

get请求： ip:port/index/type/id

条件查询：

post请求：  ip:port/index/type/_search

    {
    "query"//所有的查询都是以auery为关键字的
    }

聚合查询：
{
“aggs”:{
“group_by_word_count”:{
“terms”:{
}
}
}
}

高级查询;
子条件查询：特定字段查询所指特定值
Query Context: Query Context:
全文本查询：针对文本类型数据
字段级别查询：针对结构化数据，如数字，日期等。
filter Context
复合条件查询：以一定的逻辑组合子条件查询

elasticsearch初学指南

什么是elastic search？

猜你喜欢