Python--subplot 子图绘制

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import matplotlib as mpl

# 准备数据
name_new_list = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']
num_sale_list = [369,324,400,388,260,81,27,22,0,0,0,113]
x = [c + 0.5 for c in range(len(name_new_list))]
sum_ = sum(num_sale_list)
num_list_new = [x/sum_*100 for x in num_sale_list]
# 调整图片大小
plt.rcParams['figure.figsize'] = (12.0, 12.0)
# 第一张图（subplot（m，n，p） m 代表行，n 代表列，p 代表的这个图形画在第几行、第几列）
plt.subplot(211)
# 画直方图
sns.barplot(x=name_new_list, y=num_sale_list,color='lightskyblue',label=u'销量')
# 图例
plt.legend(loc=2)
# 标题
plt.title ('月销量分布情况')

# 调整坐标轴范围
plt.ylim(0,max(num_sale_list)*1.2)
plt.ylabel(u'销量')
# 第二张图
plt.subplot(212)
# 画折线图
plt.plot(x, num_list_new, marker='o', mec='r', mfc='w',color='r',label=u'销量占比')
# 添加数据标签
for xy in zip(x,num_list_new):
    plt.annotate(str('%.0f'%xy[1])+'%', xy=xy, xytext=(0,0), textcoords = 'offset points',color='r')
# 修改x轴标签
plt.xticks(x,name_new_list)
# 图例
plt.legend(loc=1)
plt.ylabel(u'销量占比')
plt.ylim(0, max(num_list_new)*1.2)
# 标题
plt.title ( '月销量占比分布情况')