从14年接触Python，就被它简洁易懂的个性吸引了。
最开始学习是使用的2.X版本的，因为这个版本网上资料相对多很多。
然而在后续的深入学习中，发现了2.x的一些不足之处，或者是说我个人的偏见。
可以参考一下这篇帖子的整理：http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html
至于我为什么坚持使用Python3.X版本呢？因为我相信，这个时代学习知识，最好是去学最新的。充满未知，需要去探索，去改变，去优化。。。。Python3.X后续版本肯定会更进步，完善诸如性能提升的改变。
闲话不扯了，学习是一个积累过程，且是没有终点的。
做接口测试自动化的过程中，遇到版本迭代，更新了一些接口，这时我们需要去维护这些更新的接口到用例中去。如果开发并没有及时的完善接口设计文档给我们，我们需要自己去整理出更新的那些接口。
这个时候，我们遇到了麻烦，整个项目涉及包含的接口有几百个，根本不好去一个个去校验，应该怎么解决这个问题呢？
而后，想到了一个主意：利用jemter代理抓包，然后把抓包数据保存，再进行格式化解析到Excel里面（按照我们接口测试用例格式），得到了最新的“接口测试用例”，但是这样还不行。我们不能直接拿这个来执行，因为包含的测试数据，接口应用场景还需要规范后再订版。
首先，我们需要对比出更新的接口有哪些？修改了的、新增的接口我们都需要找出来。我们需要按照相同功能模块相同的功能接口进行对比，但是，我们获得的“新接口测试用例”与“旧接口测试用例”顺序并不一定是一一对应的。这个时候我们需要进行序列化模型对比，这个时候就运用到“解压序列赋值给多个变量”了。
首先A（旧测试用例）中的abcd列中着重对比的是url、request_data/request_Method、response_data等，而进行关联的是url。
如果A_url在B中没有找到，说明A_url已经去除，并标记“已去除”；
如果A_url在B中找到，再去比较abcd,若有差异，标记“更新”；
如果A_url在B中找到，再去比较abcd,若无差异，标记“正常”；
如果B_url在A中没有找到，说明B_url为新增，并标记“新增”；
具体实现就不在这里讲了，下面说几个简单的例子。
>>> A_url=('Aa','Ab','Ac','Ad')
>>> B_url=('Ba','Bb','Bc','Bd')
>>> A=(A_url,B_url)
这里我们可以看看下面执行的结果
>>> A
(('Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ad'), ('Ba', 'Bb', 'Bc', 'Bd'))
一个序列里面嵌套了两个序列，并且相互独立。
>>> A_url[2] 'Ac'
输出“Ac”方式①
>>> A[0][2] 'Ac'
输出“Ac”方式②
>>> x,y,z,e=A_url >>> z 'Ac'
输出“Ac”方式③
>>> x,y,z=A
>>> x
('Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ad')
>>> x[2]
'Ac'
输出“Ac”方式④
·············
>>> d,f=A[0][2] >>> d 'A' >>> f 'c' >>> A[0][2] 'Ac'
实际上，这种解压赋值可以用在任何可迭代对象上面，而不仅仅是列表或者元组。包括字符串，文件对象，迭代器和生成器。
有时候，你可能只想解压一部分，丢弃其他的值。对于这种情况Python并没有提供特殊的语法。 但是你可以使用任意变量名去占位，到时候丢掉这些变量就行了。
>>> Bapi=[ 'url' , 1 , (2017, 7, 1) ] >>> _,_,time = Bapi >>> time (2017, 7, 1)