计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。
import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() petal_length = data['data'][:,2]#鸢尾花花瓣的长度值 print(petal_length) data1 = np.max(petal_length) #鸢尾花花瓣的长度最大值 data2 = np.min(petal_length) #最小值 data3 = np.mean(petal_length) #均值 data4 = np.std(petal_length) #标准差（均方值） data5 = np.median(petal_length) #中位数 print('最大值:',data1,'最小值:',data2,'均值:',data3,'均方值:',data4,'中位数:',data5)
print(np.random.normal(1,5,30)) # 用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来 print(np.random.randn(5,5)) # np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来
#显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu = np.mean(petal_length) # 期望值 sigma = np.std(petal_length) # 标准差 num = 10000 #个数为10000 rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num) print(rand_data.shape,type(rand_data)) count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True) plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2)), linewidth=2, color='r') plt.show()
# 显示鸢尾花花瓣长度的曲线图 plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,'r') plt.show()
# 显示鸢尾花花瓣长度的散点图 plt.scatter(np.linspace(0,160,num=150),petal_length,alpha=1,marker='x',color='green') plt.show()
print(np.arange(5)) #list(range(5)) print(np.array([3,8])) print(np.arange(0,50,5)) print(np.linspace(0,30)) #在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 print(np.random.random(10)) #(0,1）以内10个随机浮点数 print(np.random.randint(1,100,[5,5])) #(1,100）以内的5行5列随机整数 print(np.random.rand(2,3)) #产生2行3列均匀分布随机数组 print(np.random.randn(3,3)) #3行3列正态分布随机数据
