任意n阶矩阵与三角矩阵相似

用归纳法证明:

n=1时命题成立

假设n=k-1时命题成立

证明n=k时命题成立

 

为k阶矩阵,且Ak∈,它的特征多项式为

$ \varphi(\lambda)=det(A_k-\lambda I)=(\lambda-\lambda_1)(\lambda-\lambda_2)...(\lambda-\lambda_{k}) $

中的k个线性无关的列向量,其中为特征值所对应的特征向量。

$P_{1}=(x_1,x_2,...,x_{k}) $

$A_kP_{1}=(A_kx_1,A_kx_2,...A_kx_{k})=(\lambda_1x_1,A_kx_2,...,A_kx_{k}) $

由于,所以可由线性表出。

$A_kx_i=b_{1i}x_1+b_{2i}x_2+...+b_{ki}x_k $

于是

$A_kP_1=(A_kx_1,A_kx_2,...,A_kx_k)=P_1 \begin{bmatrix} \lambda_1& b_{12}&... &b_{1n} \\ 0 &b_{22} & ...& b_{2n} \\ ... & .... & & ... \\ 0 & b_{n2} &... & b_{kk} \end{bmatrix} $

等式两边同左乘可得

$P_1^{-1}A_kP_1= \begin{bmatrix} \lambda_1& b_{12}&... &b_{1n} \\ 0 & & & \\ 0 & & A_{k-1} & \\ 0 & & & \end{bmatrix} $

有归纳法的假设:n=k-1时命题成立,可得

$Q_{-1}A_{k-1}Q= \begin{bmatrix} \lambda_2 & & * \\ & ...& \\ & & \lambda_{k} \end{bmatrix} $

记 $P_2= \begin{bmatrix} 1 & 0^T\\ 0 & Q \end{bmatrix} $

$P^{-1}A_kP=(P_1P_2)^{-1}A_k(P_1P_2)=P_2^{-1}(P_1^{-1}A_kP_1)P_2=P_2^{-1} \begin{bmatrix} \lambda_1& b_{12}&... &b_{1n} \\ 0 & & & \\ 0 & & A_{k-1} & \\ 0 & & & \end{bmatrix} P_2 = \begin{bmatrix} \lambda_1& * & ... & * \\ & \lambda_2 & ... & ... \\ & & ... & I* \\ & & & \lambda_k \end{bmatrix} $

综上,命题得证。

由证明过程可知,即使A不满秩依然有相似的上三角矩阵,只是对角线上的(n-r)个特征值为零。

参考书籍:《矩阵论》第四版,西北工业大学出版社;程云鹏等。

 

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_39516246/article/details/82932806