- 我们通常用用
_catAPI检测集群是否健康。 确保9200端口号可用:
curl 'localhost:9200/_cat/health?v'
绿色表示一切正常, 黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用.
2.通过如下语句，我们可以获取集群的节点列表：
curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'
3。通过如下语句，列出所有索引：
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
4.创建索引
现在我们创建一个名为“customer”的索引，然后再查看所有的索引：
curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'
5.插入和获取
现在我么插入一些数据到集群索引。我们必须给ES指定所以的类型。如下语句："external" type, ID：1:
主体为JSON格式的语句： { "name": "John Doe" }
curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
"name": "John Doe"
}'
6.删除索引 DELETE
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer?pretty'
7.通过以上命令语句的学习，我们发现索引的增删改查有一个类似的格式，总结如下：
curl -X<REST Verb> <Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>
<REST Verb>：REST风格的语法谓词
<Node>:节点ip
<port>:节点端口号，默认9200
<Index>:索引名
<Type>:索引类型
<ID>:操作对象的ID号
8 修改数据
curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
"name": "John Doe"
}'
curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '
{
"name": "Jane Doe"
}'
上述命令语句是：先新增id为1，name为John Doe的数据，然后将id为1的name修改为Jane Doe。
9.更新数据
9.1 这个例子展示如何将id为1文档的name字段更新为Jane Doe：
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "Jane Doe" }
}'
9.2 这个例子展示如何将id为1数据的name字段更新为Jane Doe同时增加字段age为20:
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "Jane Doe", "age": 20 }
}'
9.3 也可以通过一些简单的scripts来执行更新。一下语句通过使用script将年龄增加5:
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '
{
"script" : "ctx._source.age += 5"
}'
10 删除数据
删除数据那是相当的直接. 下面的语句将执行删除Customer中ID为2的数据：
curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/2?pretty'
11 批处理
举例:
下面语句将在一个批量操作中执行创建索引：
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
'
下面语句批处理执行更新id为1的数据然后执行删除id为2的数据
curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}
12.导入数据集
导入示例数据集:
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/account/_bulk?pretty' --data-binary "@accounts.json"
13.查询
Sample:
curl 'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty'
14 查询语言
匹配所有数据，但只返回1个:
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"size": 1
}'
注意：如果siez不指定，则默认返回10条数据。
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 10,
"size": 10
}'
返回从11到20的数据。（索引下标从0开始）
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": { "balance": { "order": "desc" } }
}'
上述示例匹配所有的索引中的数据，按照balance字段降序排序，并且返回前10条（如果不指定size，默认最多返回10条）。
15.执行搜索
下面例子展示如何返回两个字段（account_number balance）
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}'
16.过滤filter(查询条件设置)
下面这个例子使用了布尔查询返回balance在20000到30000之间的所有数据。
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": {
"bool": {
"must": { "match_all": {} },
"filter": {
"range": {
"balance": {
"gte": 20000,
"lte": 30000
}
}
}
}
}
}'
17 聚合 Aggregations
下面这个例子： 将所有的数据按照state分组（group），然后按照分组记录数从大到小排序，返回前十条（默认）：
curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state"
}
}
}
}'
注意：我们设置size=0，不显示查询hits，因为我们只想看返回的聚合结果。
18 查询某个type的Mapping
curl -XGET 'http://local:9200/my_index/_mapping/my_type'