1、什么是query DSL
GET /_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
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query 中有哪些query_name
全部查询出来 match all
GET /web/info/_search --查询所有的文档
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
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匹配查询match
GET /web/info/_search --查询出content中包含 second的文档
{
"query": {
"match": {
"content": "second"
}
}
}
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查询出多个filed中包含某某的文档multi_match
GET /web/info/_search--查询出content和author_id中包含 xlucas的文档
{
"query": {
"multi_match": {
"query": "xlucas",
"fields": ["content","author_id"]
}
}
}
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范围查询 range
GET /web/info/_search --查询post_date大于等于2018-11-02的文档
{
"query": {
"range": {
"post_date": {
"gte": "2018-11-02"
}
}
}
}
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精准查询term
GET /web/info/_search--查询post_date全匹配上2018-11-02的文档
{
"query": {
"term": {
"post_date": {
"value": "2018-11-02"
}
}
}
}
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精准查询term3
GET /web/info/_search --查询post_date匹配上2018-11-02或者2018-11-03的文档
{
"query": {
"terms": {
"post_date": [
"2018-11-02",
"2018-11-03"
]
}
}
}
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组合查询 bool
bool里面可以带上这些must，must_not，should，filter
每个子查询都会计算一个document针对它的相关度分数，然后bool综合所有分数，合并为一个分数，filter是不会计算分数的
案例：查询author_id必须包含xlucas的，content中不包含third的，title中可以有info的，并且post_date要大于2018-11-02且小于2018-11-03的文档
GET /web/info/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {
"author_id": "xlucas"
}}
],
"must_not": [
{"match": {
"content": "third"
}}
],
"should": [
{"match": {
"title": "info"
}}
],
"filter": {
"bool": {
"must":[{
"range":{
"post_date":{
"gte":"2018-11-02"
}
}},{
"range":{
"post_date":{
"lte":"2018-11-03"
}
}}
]
}
}
}
}
}
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单纯查询过滤出来的数据
GET /web/info/_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"range": {
"post_date": {
"gte": "2018-11-02"
}
}
}
}
}
}
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ES中的查询代码检查器
GET /web/info/_validate/query?explain --故意将author_id写错成author_i
{
"query": {
"match": {
"author_i": "xlucas"
}
}
}
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报错信息
{
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"valid": true,
"explanations": [
{
"index": "web",
"valid": true,
"explanation": """+MatchNoDocsQuery("unmapped field [author_i]") #*:*"""
}
]
}
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ES中排序
默认情况下，是按照_score降序排序的，如果_score是一样的，那么想自定义排序方法。
如下：按照post_date的降序排序
GET /web/info/_search
{
"query": {
"match": {
"author_id": "xlucas"
}
},
"sort": [
{
"post_date": {
"order": "desc"
}
}
]
}
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filter与query对比
filter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响
query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序
一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么用query；如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么用filter除非是你的这些搜索条件，你希望越符合这些搜索条件的document越排在前面返回，那么这些搜索条件要放在query中；如果你不希望一些搜索条件来影响你的document排序，那么就放在filter中即可
filter与query性能
filter，不需要计算相关度分数，不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache最常使用filter的数据
query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果