版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_32642039/article/details/81221521
$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar streaming \
-input /user/test/input \
-output /user/test/output \
-mapper "python mapper.py” \
-reducer "python reducer.py” \
-file mapper.sh \
-jobconf mapred.job.name=”xxx”input：指定作业的输入文件的HDFS路径，支持使用*通配符，支持指定多个文件或目录，可多次使用
output：指定作业的输出文件的HDFS路径，路径必须不存在，并且具备执行作业用户有创建该目录的权限，只能使用一次
mapper：用户自己写的mapper程序
reduer：用户自己写的reduce程序
file：
打包文件到提交的作用中，
（1） map和reduce的执行文件
（2） map和reduce要用输入的文件，如配置文件
类似的配置还有-cacheFile, -cacheArchive分别用于向计算节点分发HDFS文件和HDFS压缩文件
jobconf：
提交作业的一些配置属性
常见配置：
（1） mapred.map.tasks： map task数目
（2） mapred.reduce.tasks： reduce task数目
（3） stream.num.map.output.key.fields：指定map task输出记录中key所占的域数目
（4） num.key.fields.for.partition指定对key分出来的前几部分做partition而不是整个
key