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Matlab中对图像和视频流的读取还是很方便的,但是由于不常用Matlab读取视频流(这家伙处理能力较OpenCV还是慢些)偶有小忘,这次有在工作中遇到特此记录一下,Matlab的help文档关于视频流的读取讲解的比较少,但还好经过网上查阅和实践做了一些整理,算是熟悉了,在读取视频这个过程主要用到了三个函数:1、VideoReader,这个也可以认为是个视频读取类,用于构造要读取的视频文件;2、hasFrame函数用于判断视频中还有没有帧,有就接着读,没有就退出;3、 readFrame用于读取图像帧文件;其他的函数不做解释。直接上代码:
function Video2Image(VideoPath,ImageSaveFolder,ImNamePre,ImSpanNum)
ImageSaveForm='.jpg';
ImStartId=20;
ObjImSize=[480,640];
%获取视频信息
vidObj= VideoReader(VideoPath);
vidHeight = vidObj.Height;
vidWidth = vidObj.Width;
%创造一个存储视频的结构体
s = struct('cdata',zeros(vidHeight,vidWidth,3,'uint8'),...
'colormap',[]);
%先把视频每一帧信息记录下来
k = 1;
while hasFrame(vidObj)
s(k).cdata = readFrame(vidObj);
k = k+1;
end
%把上面保存的信息写入图片中去
if ~exist(ImageSaveFolder,'dir')
mkdir(ImageSaveFolder);
end
for i=ImStartId:ImSpanNum:k-1
%取出结构体中一张图片信息
Image=s(i).cdata;
Image=imresize(Image,ObjImSize);
%按指定格式保存到指定的文件夹
ImageName=sprintf('%s-%d.%s',ImNamePre,i,ImageSaveForm);
ImagePath=fullfile(ImageSaveFolder,ImageName);
imwrite(Image,ImagePath);
end
end
下面举一个我在读取多个视频的程序:
首先看一下我的文件结构:每一个主文件夹下有三个子文件夹,每个子文件夹下又有四个视频文件:
因此要自动把主文件下的三个子文件夹下的视频流都自动读取,程序如下:
%2018/09/18 by DQ
function ExtractVideoIm()
clc;
close all;
FanFolder='H:\BaiduNetdiskDownload\1-011';
ImSpanNum=30;%抽取视频帧的间隔数
WindSiteName='YYMS';
SaveWindSiteFolder=fullfile('C:\Users\Administrator\Desktop\ImBigSet',WindSiteName);%%图片保存的主文件夹
if ~exist(SaveWindSiteFolder,'dir')
mkdir(SaveWindSiteFolder);
end
[~,PreFanName,~] = fileparts(FanFolder);
SaveFanFolder=fullfile(SaveWindSiteFolder,PreFanName);
if ~exist(SaveFanFolder,'dir')
mkdir(SaveFanFolder);
end
SplitStr=strsplit(PreFanName(2:end),'-');
FirstNum=SplitStr{1};
SecondNum=num2str(str2num(SplitStr{2}));
FanName=strcat(FirstNum,'0',SecondNum);
BladeFolderSet=dir(FanFolder);
BladeFolderNum=length(BladeFolderSet);
for i=3:BladeFolderNum
BladeName=BladeFolderSet(i).name;
SaveBladeFolder=fullfile(SaveFanFolder,BladeName);
if ~exist(SaveBladeFolder,'dir')
mkdir(SaveBladeFolder);
end
BladeFolder=fullfile(FanFolder,BladeName);
VideoSet=dir(BladeFolder);
VideoNum=length(VideoSet);
for j=3:VideoNum
VideoName=VideoSet(j).name;
VideoNameNum=strsplit(VideoName(1:end-4),'_');
VideoId=VideoNameNum{2};
SaveVideoFolder=fullfile(SaveBladeFolder,VideoName);
if exist(SaveVideoFolder,'dir')
fprintf('%s existed,please check\n',SaveVideoFolder);
return;
else
mkdir(SaveVideoFolder);
end
VideoPath=fullfile(BladeFolder,VideoName);
ImNamePre=sprintf('%s%s-%s-%s',WindSiteName,FanName,BladeName,VideoId);
Video2Image(VideoPath,SaveVideoFolder,ImNamePre,ImSpanNum);
fprintf('Completely %s %s %s\n',PreFanName,BladeName,VideoName);
end
end
end
好了至此就算完成了这些视频流读取保存成图片,但是啦在这中间又遇到了一些问题,程序能正确完成任务,主要是视频流的读取太他妈费时了,以至于有时cpu满负荷,这应该不是matlab做的不好,估计是哪里写的不对。经过查阅终于找到了这个问题的根源,原始是提取视频流中的这几条句:
while hasFrame(vidObj)
s(k).cdata = readFrame(vidObj);
k = k+1;
end
这几条语句因为记录下所有视频帧文件,所以自然很消耗资源,这个我可是照着matlab中的Help文档来的,文档当然没错,只是在这里不太合适,我们只需要提取视频帧,没不需要做一些其他处理,没必要把这些数据存储为matlab方便的数据格式,我们只需要读一帧就保存一下就好了,修改后的代码如下:
function Video2Image2(VideoPath,ImageSaveFolder,ImNamePre,ImSpanNum,StartId)
ImageSaveForm='.jpg';
ObjImSize=[480,640];
%获取视频信息
vidObj= VideoReader(VideoPath);
%把上面保存的信息写入图片中去
if ~exist(ImageSaveFolder,'dir')
mkdir(ImageSaveFolder);
end
IsExtractPointStartId=false;%从指定的帧号开始提取图片
CurFrameId=0;
PreFrameId=0;
while hasFrame(vidObj)
Image = readFrame(vidObj);
CurFrameId=CurFrameId+1;
if (~IsExtractPointStartId)&&(CurFrameId==StartId)
IsExtractPointStartId=true;
PreFrameId=CurFrameId;
Image=imresize(Image,ObjImSize);
%按指定格式保存到指定的文件夹
ImageName=sprintf('%s-%d%s',ImNamePre,CurFrameId,ImageSaveForm);
ImagePath=fullfile(ImageSaveFolder,ImageName);
imwrite(Image,ImagePath);
continue;
end
if ((CurFrameId-PreFrameId)==ImSpanNum)
PreFrameId=CurFrameId;
Image=imresize(Image,ObjImSize);
%按指定格式保存到指定的文件夹
ImageName=sprintf('%s-%d%s',ImNamePre,CurFrameId,ImageSaveForm);
ImagePath=fullfile(ImageSaveFolder,ImageName);
imwrite(Image,ImagePath);
end
end
end
好了,修改后的程序读取视频流还是比较快的,下面再附带了一个读取单个视频流文件的源码:
%2018/09/18 by DQ
%%从指定的帧号按指定间隔数抽取某单个视频帧
function ExtractPointSingleVideoImForAnot22()
tic;
clc;
close all;
VideoFolder='H:\BaiduNetdiskDownload\YYMS\33\3';
VideoName='DJI_0057.mp4';
WindSiteName='SDB';
ImSpanNum=30;
StartId=10;
VideoNameNum=strsplit(VideoName(1:end-4),'_');
VideoId=VideoNameNum{2};
SplitCell=strsplit(VideoFolder,'\');
FanName=SplitCell{end-1};
BladeName=SplitCell{end};
SaveWindSiteFolder=fullfile('C:\Users\Administrator\Desktop\ImBigSet',WindSiteName);
if ~exist(SaveWindSiteFolder,'dir')
mkdir(SaveWindSiteFolder);
end
SaveFanFolder=fullfile(SaveWindSiteFolder,FanName);
if ~exist(SaveFanFolder,'dir')
mkdir(SaveFanFolder);
end
SaveBladeFolder=fullfile(SaveFanFolder,BladeName);
if ~exist(SaveBladeFolder,'dir')
mkdir(SaveBladeFolder);
end
SaveVideoFolder=fullfile(SaveBladeFolder,VideoName);
if exist(SaveVideoFolder,'dir')
fprintf('%s existed,please check\n',SaveVideoFolder);
return;
else
mkdir(SaveVideoFolder);
end
VideoPath=fullfile(VideoFolder,VideoName);
ImNamePre=sprintf('%s%s-%s-%s',WindSiteName,FanName,BladeName,VideoId);
Video2Image2(VideoPath,SaveVideoFolder,ImNamePre,ImSpanNum,StartId)
fprintf('Completely %s %s %s\n',FanName,BladeName,VideoName);
toc;
end
好了matlab读取视频流文件的过程就是这样