leetcode 392 判断子序列

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false.

后续挑战 :

如果有大量输入的 S，称作S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

代码：

原始问题：

用一个index变量记录前一个查找到的字符的下标，而下一次查找下一个字符只能在此下标之后查找。

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
    int index = -1;
    for (char c : s.toCharArray()) {
        index = t.indexOf(c, index + 1);
        if (index == -1) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

后续挑战：

此时的s的数量过大，可以通过对长字符串t做预先处理以生成易于搜索的内容来提高效率。将t中含有的所有字母出现的下标存在map中，key：character 字符 value： List

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
    if (s == null || t == null) return false;
    
    Map<Character, List<Integer>> map = new HashMap<>(); //<character, index>
    
    //处理t
    for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
        char curr = t.charAt(i);
        if (!map.containsKey(curr)) {
            map.put(curr, new ArrayList<Integer>());
        }
        map.get(curr).add(i);
    }
    
    int prev = -1;  //前一个字符下标
    for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
        char c = s.charAt(i);
        
        if (map.get(c) == null)  {
            return false;
        } else {
            List<Integer> list = map.get(c);
            prev = binarySearch(prev, list, 0, list.size() - 1);
            if (prev == -1) {
                return false;
            }
            prev++;
        }
    }
    
    return true;
}

//二分查找用来提高查找下标的效率
private int binarySearch(int index, List<Integer> list, int start, int end) {
    while (start <= end) {
        int mid = start + (end - start) / 2;
        if (list.get(mid) < index) {
            start = mid + 1;
        } else {
            end = mid - 1;
        }
    }
    
    return start == list.size() ? -1 : list.get(start);
}