leetCode-392. 判断子序列

题目：

给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

示例：

示例 1:

s = "abc", t = "ahbgdc"

返回 true.

示例 2:

s = "axc", t = "ahbgdc"

返回 false.

解题思路：

使用双指针解决。初始化指针i，j为0，分别指向s和t的第0个字符，在t中找到s[i]字符后，i++试图找下一个字符。

若最后i到达s末尾，则说明找到了该字符串

代码实现：

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int j = 0;
        for(int i=0;i<t.length() && j<s.length();i++){
            if(t[i] == s[j]){
                j++;
            }
        }
        if(j == s.length()){
            return true;
        }else{
            return false;
        }

    }
};

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(N);
• 空间复杂度：O(1);

解题思路2：

String.indexOf(String str，int index):从index的地方开始找，返回第一次出现的索引
借助这个函数访问即可，每次找到一个后，从后一个继续查找，直到全部找到或者目标字符不存在为止

代码实现：

class Solution {
    public boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int j = -1;
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            j =t.indexOf(s.charAt(i),j+1);
            if(j== -1){
                return false;
            }
        }
        return true;

    }
}

 复杂度分析：

• 时间复杂度：O(N);
• 空间复杂度：O(1);