向量
向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。单个向量中的数据必
须拥有相同的类型或模式（数值型、字符型或逻辑型）。同一向量中无法混杂不同模式的数据。
例如 a <- c(1,2,5,3,6,-2,4)
通过在方括号中给定元素所处位置的数值，我们可以访问向量中的元素。
例如 a[c(2,4)] 表示向量a中的第二个和第四个元素。
矩阵
矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型）。
例如 y <- matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
其中cells包含了矩阵的元素，nrow和ncol用以指定行和列的维数，dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。选项byrow则表明矩阵应当按行填充（byrow=TRUE）还是按列填充（byrow=FALSE），默认情况下按列填充。
数组
数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。
myarray <- array(vector,dimensions,dimnames)
其中vector包含了数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大
值，而dimnames是可选的、各维度名称标签的列表。
数据框
由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更
为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R中最常处理的
数据结构。
mydata <- data.frame(col1,col2,col3,...)