1. 直方图 hist()
直方图的参数只有一个X
import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图模块
import numpy as np # 导入需要生成数据的numpy模块
'''直方图'''
'''表示概率，根据x的值来显示x中值出现的概率图'''
'''
参数说明： normed=True:将值进行归一化处理，形成概率密度，默认值为False
color: 修改颜色
设置直方图的方向：orientation='horizontal': 水平方向
默认orientation='vertical' 垂直方向
'''
x = np.random.randint(0,10,10)
plt.hist(x,density=True,orientation='horizontal',color='r')
plt.show()
2. 条形图 条形图有两个参数 x,y!
'''条形图 bar()、barh()（条形图有两个参数x，y）'''
x = np.linspace(0,5,5)
y = np.random.randint(0,20,size=5)
'''垂直条形图'''
axes = plt.subplot(1,2,1)
axes.bar(x,y)
'''水平条形图'''
axes2 = plt.subplot(1,2,2)
axes2.barh(x,y)
plt.show()
3. 饼图 pie()（画饼图时也有一个参数x）
饼图适合展示各部分占总体的比例，而条形图适合比较各部分的大小
'''
饼图 pie()
pie() 参数说明:
（1）labels=[''] 设置相对应数据的标签
(2) labeldistance：设置标签距离圆心的距离：labeldistance (比例值)(值越大离图就越远)
(3)autopct='%1.1f%%' : 设置饼图上显示数据,
(最外面有两个%(转化为百分比),里面1.1f%即保留一位小数加%)
1.2f 即保留两位小数
(4)pctdistance : 设置比例值文字距离圆心的距离，值越大离圆心就越远
(5) explode = () : 参数设置每一块顶点距离圆心的长度(比例值)
里面的值的数量和数据是相同的数量，不想设置时直接
给个0即可，注意用小括号括起来
(6) colors 参数设置每一块的颜色
(7) shadow ： 设置是否绘制阴影
(8) startangle : 设置饼图旋转的度数 （逆时针旋转）
'''
'''可以设置总的百分比没有到达1，不够的地方就没有占满饼图，即把没有占满的地方空出来'''
p = np.array([0.6,0.2,0.1])
axes = plt.subplot(1,2,1)
'''第一个饼图'''
axes.pie(p,labels=['dog','cat','other'],autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.8,startangle=60)
# plt.figure(figsize=(4,4)) # 第一种方式让饼图更圆
axes.axis('equal') # 第二种方式让饼图更圆
axes.set_title('one') # 设置标题
'''第二个饼图'''
p2 = np.array([0.4,0.2,0.15,0.15,0.1])
axes2 = plt.subplot(1,2,2)
axes2.pie(p2,labels=['dog','cat','brid','cow','sheep'],
labeldistance=1.3,explode=(0,0.2,0.3,0,0.1),shadow=True,
autopct='%1.2f%%')
axes2.set_title('two') # 设置标题
axes2.axis('equal')
plt.show() 