macOS python3 opencv PIL.Image 二值化图像

版权声明：本文为博主原创文章，可以自由转载。 https://blog.csdn.net/u010953692/article/details/83995871

1，遍历所有像素

0 黑色
255 白色
设置阀值为127，大于阀值的白色

#! /usr/local/bin/python3
# coding:utf-8

from PIL import Image
import pytesseract

"""
p1 = Image.open("/root/8069.jpg")
text = pytesseract.image_to_string(p1)
print (text)
"""

img = Image.open("/root/8096002.jpg")
#img.show()
# 图像转换为灰度
img = img.convert("L")
img.show()
#load() 读取像素
pixdata = img.load()
w ,h = img.size
for y in range(h):
    for x in range(w):
        if pixdata[x,y] < 127:
            pixdata[x,y] = 0
        else:
            pixdata[x,y] = 255
img.show()

• 原图
  
• 二值化图
  

参考：

1. python验证码识别1:灰度处理、二值化、降噪、tesserocr识别
2. Pillow (PIL Fork) Image Module