懒虫小鑫

Problem Description

小鑫是个大懒虫，但是这一天妈妈要小鑫去山上搬些矿石去城里卖以补贴家用。小鑫十分的不开心。不开心归不开心，小鑫还是要做这件事情的。

我们把这个事情简化一下。有n块矿石，设第i块矿石由两个数字wi和pi表示。分别表示这块石头的重量和可以卖的价钱。小鑫每次只能搬一块矿石去城里卖，所以他决定每次都会搬重量最小的那块。如果恰好有几块重量相等，那就在这几块中挑选价值最高的带走。

由于路程原因。小鑫每天只能打m个来回，也就意味着他只能卖掉m块矿石。你能计算出他能得到多少钱么？

Input

输入数据有多组，到文件结束。

对于每一组数据，第一行为n，m。m≤n≤10000。

接下来有n行，每行两个数代表石头的w与p。

Output

对于每组数据，输出有一行为一个数，为答案。

Sample Input

Sample Output

5
 
      01 
      #include <stdio.h> 
     
      02 
      #include <stdlib.h> 
     
      03 
        
      04 
      struct node 
     
      05 
      { 
     
      06 
          int p; 
     
      07 
          int w; 
     
      08 
      }s[10001],t; 
     
      09 
      int main() 
     
      10 
      { 
     
      11 
          int n,m,j,i; 
     
      12 
          while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) 
     
      13 
          { 
     
      14 
              for(i=0;i<=n-1;i++) scanf("%d%d",&s[i].w,&s[i].p); 
     
      15 
              for(i=0;i<=n-2;i++) 
     
      16 
              { 
     
      17 
                  int k=i; 
     
      18 
                  for(j=i+1;j<=n-1;j++) 
     
      19 
                  { 
     
      20 
                      if((s[k].w>s[j].w)||(s[k].w==s[j].w&&s[k].p<s[j].p)) 
     
      21 
                      { 
     
      22 
                          k=j; 
     
      23 
                      } 
     
      24 
                  } 
     
      25 
                  if(k!=i) 
     
      26 
                  { 
     
      27 
                      t=s[i];s[i]=s[k];s[k]=t; 
     
      28 
                  } 
     
      29 
              }//选择排序比冒泡排序要快，但是单纯的选择排序也超时 
     
      30 
              int x=0; 
     
      31 
              for(i=0;i<=m-1;i++) 
     
      32 
              { 
     
      33 
                  x=x+s[i].p; 
     
      34 
              } 
     
      35 
              printf("%d\n",x); 
     
      36 
          } 
     
      37 
          return 0; 
     
      38 
      }

Problem Description

Input

Output

Sample Input

Sample Output

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