大学的课程应该不是很多，建议你可以自学一下。如果你有java、python等的基础，但是，还是希望你能够系统的将大数据的知识从头学习一遍，这样会更加的系统，毕竟大数据的研究方向与单纯做java的人，所需要掌握的知识重点并不相同。而且，也有助于你查漏补缺，当然，因为有基础，你重新温习这些知识可能不需要很长的时间。关于大数据后续的知识学习，以及相关组件的应用，下面是大数据从业者需要具备的一些技能。
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学习大数据的两大基础就是JAVA和Linux，鉴于你有基础，你可以很快的温习这一部分内容。
- Java：学习大数据只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。
- Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
大数据课程大纲
