scala
安装
安装scala
去官网下载scala2.11.8（spark使用2.1.2对应scala版本是2.11.8）
下载scala-2.11.8.msi（安装）或scala-2.11.8.zip（解压）
注意：scala安装目录不能有中文和空格（特殊符号）
安装idea
下一步。。。。
configurens--》plugins--》搜索 “scala”--》install ---》 restart intellij
new project --》 选择scala --》选择IDEA -->next---》填写工程名 --》
jdk路径（选择本地的jdk1.8安装目录） --》 scala sdk --》scala安装目录--》finish
特点
面向对象 1+2 (1).+(2)
函数式
兼容的
简洁的
高层级的
静态类型的
交互模式
定义变量
val 常量（推荐）
var 变量
类型推断
这种 Scala能自动理解你省略的类型的能力
val msg2: java.lang.String = "Hello again, world!"
指定类型 变量：类型 = 值
定义函数
def 函数名(参数列表[变量名：类型]):结果类型 = ｛
方法体
｝
list(不可变类型必须一致)
List() 或 Nil 空 List
List("Cool", "tools", "rule) 创建带有三个值"Cool"，"tools"和"rule"的新 List[String]
val thrill = "Will"::"fill"::"until"::Nil 创建带有三个值"Will"，"fill"和"until"的新 List[String]
List("a", "b") ::: List("c", "d") 叠加两个列表（返回带"a"，"b"，"c"和"d"的新List[String]）
thrill(2) 返回在 thrill 列表上索引为 2（基于0）的元素（返回"until"）
thrill.count(s => s.length == 4) 计算长度为 4 的 String 元素个数（返回 2）
thrill.drop(2) 返回去掉前 2 个元素的thrill 列表（返回 List("until")）
thrill.dropRight(2) 返回去掉后 2 个元素的thrill 列表（返回 List("Will")）
thrill.exists(s => s == "until") 判断是否有值为"until"的字串元素在 thrill 里（返回 true）
thrill.filter(s => s.length == 4) 依次返回所有长度为 4 的元素组成的列表（返回 List("Will","fill")）
thrill.forall(s => s.endsWith("1")) 辨别是否 thrill 列表里所有元素都以"l"结尾（返回 true）
thrill.foreach(s => print(s)) 对 thrill 列表每个字串执行 print 语句（"Willfilluntil"）
thrill.foreach(print) 与前相同，不过更简洁（同上）
thrill.head 返回 thrill 列表的第一个元素（返回"Will"）
thrill.init 返回 thrill 列表除最后一个以外其他元素组成的列表（返回List("Will", "fill")）
thrill.isEmpty 说明 thrill 列表是否为空（返回false）
thrill.last 返回 thrill 列表的最后一个元素（返回"until"）
thrill.length 返回 thrill 列表的元素数量（返回3）
thrill.map(s => s + "y") 返回由 thrill 列表里每一个 String 元素都加了"y"构成的列表（返回 List("Willy", "filly", "untily")）
thrill.mkString(", ") 用列表的元素创建字串（返回"will, fill, until"）
thrill.remove(s => s.length == 4) 返回去除了 thrill 列表中长度为 4 的元素后依次排列的元素列表（返回 List("until")）
thrill.reverse 返回含有 thrill 列表的逆序元素的列表（返回 List("until","fill", "Will")）
thrill.sort((s, t) =>s.charAt(0).toLowerCase <t.charAt(0).toLowerCase)
返回包括 thrill 列表所有元素，并且第一个字符小写按照字母顺序排列的列表（返回List("fill", "until", "Will")）
thrill.tail 返回除掉第一个元素的 thrill 列表（返回 List("fill","until")）
Tuple(不可变类型可以不一致)
Set
可变scala.collection.mutable.Set
不可变scala.collection.immutable.Set
map
可变scala.collection.mutable.Map
不可变scala.collection.immutable.Map
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1.方法中的花括号有2种意思：
1）scala中函数的小括号，可以用花括号来表示，即foo{xx} 与 foo(xx)是一回事儿。
2）对于只有一个参数的方法，其小括号是可以省略的，map(lambda)可写为 map lambda，即这块{case (key,value) => value} 连同花括号整体是一个lambda(函数字面量)。
// 花括号和小括号的区别
val raw = List(("a",1),("b",2),("c",3))
val res = raw.map{ case (key,value) => value }.reduce(_ + _)
println(res)
2.{case x => y} 叫做偏函数(必须用大括号“｛｝”，使用“（）”会报错)。 与完全函数想对应，普通的方法都是完全函数，即f(i:Int) = xxx 是将所有Int类型作为参数的，是对整个Int集的映射；而偏函数则是对部分数据的映射
// 2.case偏函数
val res2 =List(1,2,3).map{
case 1 => "first"
case 2 => "second"
case _ => "other"
3.变长参数
有时候，函数需要一个可变长度的参数。在scala中是容易实现的：
注意调用的时候使用:_*，将序列或者集合的内容全部当做参数来传递。
// 3.变长参数
def sum(args:Int*)={
var result = 0
for(arg <- args) result +=arg
print (result)
}
val s = sum (1 to 5:_*)
12.03
类：
类似java
class 类名
属性
val（不可变）或var（可变） 变量名 = 值
方法
del 方法名（参数）：结果类型 = ｛方法体｝
访问权限
private与java类似
Singleton 对象
Scala 比 Java 更面向对象的一个方面是 Scala 没有静态成员。替代品是，
Scala 有： 单例对象：singleton object。
当单例对象与某个类共享同一个名称时，他被称作是这个类的 伴生对象
你必须在同一个源文件里定义类和它的伴生对象。
类被称为是这个单例对象的 伴生类：companionclass。
类和它的伴生对象可以互相访问其私有成员。
scala程序
要执行 Scala 程序，你一定要提供一个有 main 方法
（仅带一个参数， Array[String] ，且结果类型为 Unit ）的孤立单例对象名
Application 特质
可以不写main方法直接执行，继承Application
object 对象名 extends Application {
此处语句可以直接执行，不需要main方法
｝
args 数组不可访问
某些 JVM线程模型里的局限，使用多线程必须写main
基本数据类型：
java中八个加上String
中置操作符
操作符位于两个参数之间
一元操作符
只有一个参数的操作符
结合性
所有操作符都是左结合（从左到右计算）
：和赋值是右结合
scala高阶函数
接收函数参数的函数
函数式编程
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函数式编程的特点
函数式编程核心价值在于多核编程。
1） 参数私有，没有线程安全问题，这样就为分布式高并发提供了支持
2） 把函数做为参数
3） 把函数的返回值作为参数
定义:在js中方法和函数比较模糊。scala中的函数和方法不同，函数在scala中是一等公民。
格式：(参数：类型):返回值类型 => { 表达式； 表达式... }
函数可以被赋值给其他变量或常量，可以作为参数传递，也可以作为返回值
object TestFunction {
def add(a:Int,b:Int) = { a+b } //定义对象的方法
def main(args: Array[String]): Unit = {
val fnadd = (a:Int,b:Int) => { a+b } //定义函数
println(fnadd(10,20))
}
}------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
函数编程的威力
任务：已存在一个数字集合，按照奇偶数分成两个集合，下面是java的实现
java实现:
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list.add(1); list.add(2); list.add(3); list.add(4); list.add(5);
List<Integer> a = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> b = new ArrayList<Integer>();
for(Integer n: list){
if(n%2 == 0){
a.add(n);
}else{
b.add(n);
}
}scala实现
object list {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//按奇偶数将集合划分为两个
val f2 = (n:Int) => {n%2 != 0} //函数遇到奇数返回true，偶数返回false
val array = Array(1,2,3,4,5).toList //初始化数组
println(array.partition(f2)) // partition分区的意思
//还可以简写为
println(array.partition((n:Int) => {n%2 != 0}))
}
}
结果：(List(1, 3, 5),List(2, 4))
可以看到函数式编程的好处，让代码变的简单。
以前面向对象是做抽象、继承、封装、多态，以对象的观点去写我们的程序。函数式编程把代码写在一个一个小的函数中，想办法把业务化成一块一块的内容，组合起来完成一个业务。
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函数式的foreach
val list2 = List(1,2,3,4,5)
list2.foreach { x => println(x) }
【foreach源码说明】：
def foreach[U](f: A => U) { //f是一个函数，A、U都是泛型
var these = this
while (!these.isEmpty) {
f(these.head) //.head获取到头元素也就是第一个元素
these = these.tail //.tail获取到除第一元素后的所有元素
}
}
集合操作
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def ++[B](that: GenTraversableOnce[B]): Array[B]
合并集合，并返回一个新的数组，新数组包含左右两个集合对象的内容。类型返回已左侧为准！！
val a = Array(1,2,3)
val b = Array(3,4,5)
val c = a ++ b//c中的内容是(1,2,3,3,4,5)
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def ++:[B >: A, That](that: collection.Traversable[B])(implicit bf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That
这个方法同上一个方法类似，两个加号后面多了一个冒号，但是不同的是右边操纵数的类型决定着返回结果的类型。
val a = List(1,2)
val b = scala.collection.mutable.LinkedList(3,4)
val c = a ++: b
println(c.getClass().getName())// c的类型是：scala.collection.mutable.LinkedList
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def +:(elem: A): Array[A]
在数组前面添加一个元素，并返回新的对象，下面添加一个元素 0
val a = List(1,2)
val c = 0 +: a // c中的内容是 （0,1,2）
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def :+(elem: A): Array[A]
同上面的方法想法，在数组末尾添加一个元素，并返回新对象
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def addString(b: StringBuilder): StringBuilder
将数组中的元素逐个添加到b中
val a = List(1,2,3,4)
val b = new StringBuilder()
val c = a.addString(b)// c中的内容是 1234
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def addString(b: StringBuilder, sep: String): StringBuilder
同上，每个元素用sep分隔符分开
val a = List(1,2,3,4)
val b = new StringBuilder()
val c = a.addString(b,",")
println("c: "+c) // c: 1,2,3,4
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def addString(b: StringBuilder, start: String, sep: String, end: String): StringBuilder
同上，在首尾各加一个字符串，并指定sep分隔符
val a = List(1,2,3,4)
val b = new StringBuilder()
val c = a.addString(b,"{",",","}")
println("c: "+c) // c: {1,2,3,4}
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def mkString: String
将所有元素组合成一个字符串
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.mkString) // return 12345
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def mkString(sep: String): String
将所有元素组合成一个字符串，以 sep 作为元素间的分隔符
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.mkString(",")) // return 1,2,3,4,5
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def mkString(start: String, sep: String, end: String): String
将所有元素组合成一个字符串，以 start 开头，以 sep 作为元素间的分隔符，以 end 结尾
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.mkString("{",",","}")) // return {1,2,3,4,5}
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def aggregate[B](z: => B)(seqop: (B, T) => B, combop: (B, B) => B): B
聚合计算，aggregate是柯里化方法，参数是两个方法，为了方便理解，我们把aggregate的两个参数，分别封装成两个方法，并把计算过程打印出来。
def main(args: Array[String]) {
val a = List(1,2,3,4)
val c = a.par.aggregate(5)(seqno,combine)
println("c:"+c)
}
def seqno(m:Int,n:Int): Int ={
val s = "seq_exp=%d+%d"
println(s.format(m,n))
return m+n
}
def combine(m:Int,n:Int): Int ={
val s = "com_exp=%d+%d"
println(s.format(m,n))
return m+n
}
/**
seq_exp=5+3
seq_exp=5+2
seq_exp=5+4
seq_exp=5+1
com_exp=6+7
com_exp=8+9
com_exp=13+17
c:30
*/
上面过程可以简写为
val c = a.par.aggregate(5)(_+_,_+_)
12.04
def apply(i: Int): T
同下面代码，取出指定索引处的元素
val first = numbers(0) // 读取第一个元素
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def canEqual(that: Any): Boolean
判断两个对象是否可以进行比较
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def charAt(index: Int): Char
获取index索引处的字符，这个方法会执行一个隐式的转换，将Array[T]转换为 ArrayCharSequence，只有当T为char类型时，这个转换才会发生。
val chars = Array('a','b','c')
println("c:"+chars.charAt(0))//结果 a
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def clone(): Array[T]
创建一个副本
val chars = Array('a','b','c')
val newchars = chars.clone()--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def collect[B](pf: PartialFunction[A, B]): Array[B]
通过执行一个并行计算（偏函数），得到一个新的数组对象
val chars = Array('a','b','c')
val newchars = chars.collect(fun)
println("newchars:"+newchars.mkString(","))//我们通过下面的偏函数，把chars数组的小写a转换为大写的A
val fun:PartialFunction[Char,Char] = {
case 'a' => 'A'
case x => x
}/**输出结果是 newchars:A,b,c */
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def collectFirst[B](pf: PartialFunction[T, B]): Option[B]
在序列中查找第一个符合偏函数定义的元素，并执行偏函数计算
val arr = Array(1,'a',"b")
//定义一个偏函数，要求当被执行对象为Int类型时，进行乘100的操作，对于上面定义的对象arr来说，只有第一个元素符合要求
val fun:PartialFunction[Any,Int] = {
case x:Int => x*100
}//计算
val value = arr.collectFirst(fun)
println("value:"+value)
//另一种写法
val value = arr.collectFirst({case x:Int => x*100})--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def combinations(n: Int): collection.Iterator[Array[T]]
排列组合，这个排列组合会选出所有包含字符不一样的组合，对于 “abc”、“cba”，只选择一个，参数n表示序列长度，就是几个字符为一组
val arr = Array("a","b","c")
val newarr = arr.combinations(2)
newarr.foreach((item) => println(item.mkString(",")))/**
a,b
a,c
b,c
*/
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def contains[A1 >: A](elem: A1): Boolean
序列中是否包含指定对象
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def containsSlice[B](that: GenSeq[B]): Boolean
判断当前序列中是否包含另一个序列
val a = List(1,2,3,4)
val b = List(2,3)
println(a.containsSlice(b)) //true
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def copyToArray(xs: Array[A]): Unit
此方法还有两个类似的方法
copyToArray(xs: Array[A], start: Int): Unit
copyToArray(xs: Array[A], start: Int, len: Int): Unit
val a = Array('a', 'b', 'c')
val b : Array[Char] = new Array(5)
a.copyToArray(b) /**b中元素 ['a','b','c',0,0]*/
a.copyToArray(b,1) /**b中元素 [0,'a',b,c,0]*/
a.copyToArray(b,1,2) /**b中元素 [0,'a','b',0,0]*/
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def copyToBuffer[B >: A](dest: Buffer[B]): Unit
将数组中的内容拷贝到Buffer中
val a = Array('a', 'b', 'c')
val b:ArrayBuffer[Char] = ArrayBuffer()
a.copyToBuffer(b)
println(b.mkString(","))
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def corresponds[B](that: GenSeq[B])(p: (T, B) => Boolean): Boolean
判断两个序列长度以及对应位置元素是否符合某个条件。如果两个序列具有相同的元素数量并且p(x, y)=true，返回结果为true
下面代码检查a和b长度是否相等，并且a中元素是否小于b中对应位置的元素
val a = Array(1, 2, 3)
val b = Array(4, 5,6)
println(a.corresponds(b)(_<_)) //true
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def count(p: (T) => Boolean): Int
统计符合条件的元素个数，下面统计大于 2 的元素个数
val a = Array(1, 2, 3)
println(a.count({x:Int => x > 2})) // count = 1
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def diff(that: collection.Seq[T]): Array[T]
计算当前数组与另一个数组的不同。将当前数组中没有在另一个数组中出现的元素返回
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = Array(4, 5,6,7)
val c = a.diff(b)
println(c.mkString) //1,2,3
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def distinct: Array[T]
去除当前集合中重复的元素，只保留一个
val a = Array(1, 2, 3,4,4,5,6,6)
val c = a.distinct
println(c.mkString(",")) // 1,2,3,4,5,6
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def drop(n: Int): Array[T]
将当前序列中前 n 个元素去除后，作为一个新序列返回
val a = Array(1, 2, 3,4)
val c = a.drop(2)
println(c.mkString(",")) // 3,4
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def dropRight(n: Int): Array[T]
功能同 drop，去掉尾部的 n 个元素
def dropWhile(p: (T) => Boolean): Array[T]
去除当前数组中符合条件的元素，这个需要一个条件，就是从当前数组的第一个元素起，就要满足条件，直到碰到第一个不满足条件的元素结束（即使后面还有符合条件的元素），否则返回整个数组
//下面去除大于2的，第一个元素 3 满足，它后面的元素 2 不满足，所以返回 2,3,4
val a = Array(3, 2, 3,4)
val c = a.dropWhile( {x:Int => x > 2} )
println(c.mkString(","))
//如果数组 a 是下面这样，第一个元素就不满足，所以返回整个数组 1, 2, 3,4
val a = Array(1, 2, 3,4)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def endsWith[B](that: GenSeq[B]): Boolean
判断是否以某个序列结尾
val a = Array(3, 2, 3,4)
val b = Array(3,4)
println(a.endsWith(b)) //true
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def exists(p: (T) => Boolean): Boolean
判断当前数组是否包含符合条件的元素
val a = Array(3, 2, 3,4)
println(a.exists( {x:Int => x==3} )) //true
println(a.exists( {x:Int => x==30} )) //false
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def filter(p: (T) => Boolean): Array[T]
取得当前数组中符合条件的元素，组成新的数组返回
val a = Array(3, 2, 3,4)
val b = a.filter( {x:Int => x> 2} )
println(b.mkString(",")) //3,3,4
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def filterNot(p: (T) => Boolean): Array[T]
与上面的 filter 作用相反
def find(p: (T) => Boolean): Option[T]
查找第一个符合条件的元素
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = a.find( {x:Int => x>2} )
println(b) // Some(3)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def flatMap[B](f: (A) => GenTraversableOnce[B]): Array[B]
对当前序列的每个元素进行操作，结果放入新序列返回，参数要求是GenTraversableOnce及其子类
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = a.flatMap(x=>1 to x)
println(b.mkString(","))
/**
1,1,2,1,2,3,1,2,3,4
从1开始，分别于集合a的每个元素生成一个递增序列，过程如下
1
1,2
1,2,3
1,2,3,4
*/
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def flatten[U](implicit asTrav: (T) => collection.Traversable[U], m: ClassTag[U]): Array[U]
将二维数组的所有元素联合在一起，形成一个一维数组返回
val dArr = Array(Array(1,2,3),Array(4,5,6))
val c = dArr.flatten
println(c.mkString(",")) //1,2,3,4,5,6
-------------------------------------------------------------------------------
-def fold[A1 >: A](z: A1)(op: (A1, A1) => A1): A1
对序列中的每个元素进行二元运算，和aggregate有类似的语义，但执行过程有所不同，我们来对比一下他们的执行过程。
因为aggregate需要两个处理方法，所以我们定义一个combine方法
def seqno(m:Int,n:Int): Int ={
val s = "seq_exp=%d+%d"
println(s.format(m,n))
return m+n
}
def combine(m:Int,n:Int): Int ={
val s = "com_exp=%d+%d"
println(s.format(m,n))
return m+n
}
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = a.fold(5)(seqno)
/** 运算过程
seq_exp=5+1
seq_exp=6+2
seq_exp=8+3
seq_exp=11+4
*/
val c = a.par.aggregate(5)(seqno,combine)
/** 运算过程
seq_exp=5+1
seq_exp=5+4
seq_exp=5+3
com_exp=8+9
seq_exp=5+2
com_exp=6+7
com_exp=13+17
*/
看上面的运算过程发现，fold中，seqno是把初始值顺序和每个元素相加，把得到的结果与下一个元素进行运算
而aggregate中，seqno是把初始值与每个元素相加，但结果不参与下一步运算，而是放到另一个序列中，由第二个方法combine进行处理
**************************************************************************************************************************************
-def foldLeft[B](z: B)(op: (B, T) => B): B
从左到右计算，简写方式：def /:[B](z: B)(op: (B, T) => B): B
def seqno(m:Int,n:Int): Int ={
val s = "seq_exp=%d+%d"
println(s.format(m,n))
return m+n
}
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = a.foldLeft(5)(seqno)
/** 运算过程
seq_exp=5+1
seq_exp=6+2
seq_exp=8+3
seq_exp=11+4
*/
/**
简写 (5 /: a)(_+_)
*/
**************************************************************************************************************************************
-def foldRight[B](z: B)(op: (B, T) => B): B
从右到左计算，简写方式：def :\[B](z: B)(op: (T, B) => B): B
def seqno(m:Int,n:Int): Int ={
val s = "seq_exp=%d+%d"
println(s.format(m,n))
return m+n
}
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = a.foldRight(5)(seqno)
/** 运算过程
seq_exp=4+5
seq_exp=3+9
seq_exp=2+12
seq_exp=1+14
*/
/**
简写 (a :\ 5)(_+_)
*/
**************************************************************************************************************************************
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def /:[B](z: B)(op: (B, T) => B): B
对数组中所有的元素进行相同的操作 ，foldLeft的简写
val a = List(1,2,3,4)
val c = (10 /: a)(_+_) // 1+2+3+4+10
val d = (10 /: a)(_*_) // 1*2*3*4*10
println("c:"+c) // c:20
println("d:"+d) // d:240
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def :\[B](z: B)(op: (T, B) => B): B
foldRight的简写
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-def forall(p: (T) => Boolean): Boolean
检测序列中的元素是否都满足条件 p，如果序列为空，返回true
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = a.forall( {x:Int => x>0}) //true
val b = a.forall( {x:Int => x>2}) //false
**************************************************************************************************************************************
-def foreach(f: (A) => Unit): Unit
遍历序列中的元素，进行 f 操作
val a = Array(1, 2, 3,4)
a.foreach(x => println(x*10))
/**
10
20
30
40
*/
**************************************************************************************************************************************
-def groupBy[K](f: (T) => K): Map[K, Array[T]]
按条件分组，条件由 f 匹配，返回值是Map类型，每个key对应一个序列，下面代码实现的是，把小于3的数字放到一组，大于3的放到一组，返回Map[String,Array[Int]]
val a = Array(1, 2, 3,4)
val b = a.groupBy( x => x match {
case x if (x < 3) => "small"
case _ => "big"
})
**************************************************************************************************************************************
-def grouped(size: Int): collection.Iterator[Array[T]]
按指定数量分组，每组有 size 数量个元素，返回一个集合
val a = Array(1, 2, 3,4,5)
val b = a.grouped(3).toList
b.foreach((x) => println("第"+(b.indexOf(x)+1)+"组:"+x.mkString(",")))
/**
第1组:1,2,3
第2组:4,5
*/
**************************************************************************************************************************************
-def hasDefiniteSize: Boolean
检测序列是否存在有限的长度，对应Stream这样的流数据，返回false
val a = Array(1, 2, 3,4,5)
println(a.hasDefiniteSize) //true
**************************************************************************************************************************************
-def head: T
返回序列的第一个元素，如果序列为空，将引发错误
val a = Array(1, 2, 3,4,5)
println(a.head) //1
**************************************************************************************************************************************
-def headOption: Option[T]
返回Option类型对象，就是scala.Some 或者 None，如果序列是空，返回None
val a = Array(1, 2, 3,4,5)
println(a.headOption) //Some(1)
**************************************************************************************************************************************
-def indexOf(elem: T): Int
返回elem在序列中的索引，找到第一个就返回
val a = Array(1, 3, 2, 3, 4)
println(a.indexOf(3)) // return 1
-def indexOf(elem: T, from: Int): Int
返回elem在序列中的索引，可以指定从某个索引处（from）开始查找，找到第一个就返回
val a = Array(1, 3, 2, 3, 4)
println(a.indexOf(3,2)) // return 3
**************************************************************************************************************************************
-def indexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B]): Int
检测当前序列中是否包含另一个序列（that），并返回第一个匹配出现的元素的索引
val a = Array(1, 3, 2, 3, 4)
val b = Array(2,3)
println(a.indexOfSlice(b)) // return 2
**************************************************************************************************************************************
-def indexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B], from: Int): Int
检测当前序列中是否包含另一个序列（that），并返回第一个匹配出现的元素的索引，指定从 from 索引处开始
val a = Array(1, 3, 2, 3, 2, 3, 4)
val b = Array(2,3)
println(a.indexOfSlice(b,3)) // return 4
**************************************************************************************************************************************
-def indexWhere(p: (T) => Boolean): Int
返回当前序列中第一个满足 p 条件的元素的索引
val a = Array(1, 2, 3, 4)
println(a.indexWhere( {x:Int => x>3})) // return 3
**************************************************************************************************************************************
-def indexWhere(p: (T) => Boolean, from: Int): Int
返回当前序列中第一个满足 p 条件的元素的索引，可以指定从 from 索引处开始
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6)
println(a.indexWhere( {x:Int => x>3},4)) // return 4
**************************************************************************************************************************************
-def indices: collection.immutable.Range
返回当前序列索引集合
val a = Array(10, 2, 3, 40, 5)
val b = a.indices
println(b.mkString(",")) // 0,1,2,3,4
**************************************************************************************************************************************
-def init: Array[T]
返回当前序列中不包含最后一个元素的序列
val a = Array(10, 2, 3, 40, 5)
val b = a.init
println(b.mkString(",")) // 10, 2, 3, 40
**************************************************************************************************************************************
-def inits: collection.Iterator[Array[T]]
对集合中的元素进行 init 操作，该操作的返回值中， 第一个值是当前序列的副本，包含当前序列所有的元素，最后一个值是空的，对头尾之间的值进行init操作，上一步的结果作为下一步的操作对象
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = a.inits.toList
for(i <- 1 to b.length){
val s = "第%d个值：%s"
println(s.format(i,b(i-1).mkString(",")))
}
/**计算结果
第1个值：1,2,3,4,5
第2个值：1,2,3,4
第3个值：1,2,3
第4个值：1,2
第5个值：1
第6个值
*/
**************************************************************************************************************************************
-def intersect(that: collection.Seq[T]): Array[T]
取两个集合的交集
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = Array(3, 4, 6)
val c = a.intersect(b)
println(c.mkString(",")) //return 3,4
**************************************************************************************************************************************
-def isDefinedAt(idx: Int): Boolean
判断序列中是否存在指定索引
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.isDefinedAt(1)) // true
println(a.isDefinedAt(10)) // false
**************************************************************************************************************************************
-def isEmpty: Boolean
判断当前序列是否为空
-def isTraversableAgain: Boolean
判断序列是否可以反复遍历，该方法是GenTraversableOnce中的方法，对于 Traversables 一般返回true，对于 Iterators 返回 false，除非被复写
-def iterator: collection.Iterator[T]
对序列中的每个元素产生一个 iterator
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = a.iterator //此时就可以通过迭代器访问 b
**************************************************************************************************************************************
-def last: T
取得序列中最后一个元素
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.last) // return 5
**************************************************************************************************************************************
-def lastIndexOf(elem: T): Int
取得序列中最后一个等于 elem 的元素的位置
val a = Array(1, 4, 2, 3, 4, 5)
println(a.lastIndexOf(4)) // return 4
**************************************************************************************************************************************
-def lastIndexOf(elem: T, end: Int): Int
取得序列中最后一个等于 elem 的元素的位置，可以指定在 end 之前（包括）的元素中查找
val a = Array(1, 4, 2, 3, 4, 5)
println(a.lastIndexOf(4,3)) // return 1
**************************************************************************************************************************************
-def lastIndexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B]): Int
判断当前序列中是否包含序列 that，并返回最后一次出现该序列的位置处的索引
val a = Array(1, 4, 2, 3, 4, 5, 1, 4)
val b = Array(1, 4)
println(a.lastIndexOfSlice(b)) // return 6
**************************************************************************************************************************************
-def lastIndexOfSlice[B >: A](that: GenSeq[B], end: Int): Int
判断当前序列中是否包含序列 that，并返回最后一次出现该序列的位置处的索引，可以指定在 end 之前（包括）的元素中查找
val a = Array(1, 4, 2, 3, 4, 5, 1, 4)
val b = Array(1, 4)
println(a.lastIndexOfSlice(b,4)) // return 0
**************************************************************************************************************************************
-def lastIndexWhere(p: (T) => Boolean): Int
返回当前序列中最后一个满足条件 p 的元素的索引
val a = Array(1, 4, 2, 3, 4, 5, 1, 4)
val b = Array(1, 4)
println(a.lastIndexWhere( {x:Int => x<2})) // return 6
**************************************************************************************************************************************
-def lastIndexWhere(p: (T) => Boolean, end: Int): Int
返回当前序列中最后一个满足条件 p 的元素的索引，可以指定在 end 之前（包括）的元素中查找
val a = Array(1, 4, 2, 3, 4, 5, 1, 4)
val b = Array(1, 4)
println(a.lastIndexWhere( {x:Int => x<2},2)) // return 0
**************************************************************************************************************************************
-def lastOption: Option[T]
返回当前序列中最后一个对象
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.lastOption) // return Some(5)
**************************************************************************************************************************************
-def length: Int
返回当前序列中元素个数
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.length) // return 5
**************************************************************************************************************************************
-def lengthCompare(len: Int): Int
比较序列的长度和参数 len，根据二者的关系返回不同的值，比较规则是
x < 0 if this.length < len
x == 0 if this.length == len
x > 0 if this.length > len
**************************************************************************************************************************************
-def map[B](f: (A) => B): Array[B]
对序列中的元素进行 f 操作
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = a.map( {x:Int => x*10})
println(b.mkString(",")) // 10,20,30,40,50
**************************************************************************************************************************************
-def max: A
返回序列中最大的元素
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.max) // return 5
**************************************************************************************************************************************
-def maxBy[B](f: (A) => B): A
返回序列中第一个符合条件的最大的元素
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
println(a.maxBy( {x:Int => x > 2})) // return 3
**************************************************************************************************************************************
-def nonEmpty: Boolean
判断序列不是空
-def padTo(len: Int, elem: A): Array[A]
后补齐序列，如果当前序列长度小于 len，那么新产生的序列长度是 len，多出的几个位值填充 elem，如果当前序列大于等于 len ，则返回当前序列
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = a.padTo(7,9) //需要一个长度为 7 的新序列，空出的填充 9
println(b.mkString(",")) // return 1,2,3,4,5,9,9
**************************************************************************************************************************************
-def par: ParArray[T]
返回一个并行实现，产生的并行序列，不能被修改
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = a.par // "ParArray" size = 5
**************************************************************************************************************************************
-def partition(p: (T) => Boolean): (Array[T], Array[T])
按条件将序列拆分成两个新的序列，满足条件的放到第一个序列中，其余的放到第二个序列，下面以序列元素是否是 2 的倍数来拆分
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b:(Array[Int],Array[Int]) = a.partition( {x:Int => x % 2 == 0})
println(b._1.mkString(",")) // return 2,4
println(b._2.mkString(",")) // return 1,3,5
**************************************************************************************************************************************
-def patch(from: Int, that: GenSeq[A], replaced: Int): Array[A]
批量替换，从原序列的 from 处开始，后面的 replaced 数量个元素，将被替换成序列 that
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = Array(3, 4, 6)
val c = a.patch(1,b,2)
println(c.mkString(",")) // return 1,3,4,6,4,5
/**从 a 的第二个元素开始，取两个元素，即 2和3 ，这两个元素被替换为 b的内容*/
**************************************************************************************************************************************
-def permutations: collection.Iterator[Array[T]]
排列组合，他与combinations不同的是，组合中的内容可以相同，但是顺序不能相同，combinations不允许包含的内容相同，即使顺序不一样
val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)
val b = a.permutations.toList // b 中将有120个结果，知道排列组合公式的，应该不难理解吧
/**如果是combinations*/
val b = a.combinations(5).toList // b 中只有一个，因为不管怎样排列，都是这5个数字组成，所以只能保留第一个
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-def prefixLength(p: (T) => Boolean): Int
给定一个条件 p，返回一个前置数列的长度，这个数列中的元素都满足 p
val a = Array(1,2,3,4,1,2,3,4)
val b = a.prefixLength( {x:Int => x<3}) // b = 2
**************************************************************************************************************************************
-def product: A
返回所有元素乘积的值
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.product // b = 120 （1*2*3*4*5）
**************************************************************************************************************************************
-def reduce[A1 >: A](op: (A1, A1) => A1): A1
同 fold，不需要初始值
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.reduce(seqno)
println(b) // 15
/**
seq_exp=1+2
seq_exp=3+3
seq_exp=6+4
seq_exp=10+5
*/
**************************************************************************************************************************************
-def reduceLeft[B >: A](op: (B, T) => B): B
从左向右计算
-def reduceRight[B >: A](op: (T, B) => B): B
从右向左计算
-def reduceLeftOption[B >: A](op: (B, T) => B): Option[B]
计算Option，参考reduceLeft
-def reduceRightOption[B >: A](op: (T, B) => B): Option[B]
计算Option，参考reduceRight
-def reverse: Array[T]
反转序列
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.reverse
println(b.mkString(",")) //5,4,3,2,1
**************************************************************************************************************************************
-def reverseIterator: collection.Iterator[T]
反向生成迭代
-def reverseMap[B](f: (A) => B): Array[B]
同 map 方向相反
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.reverseMap( {x:Int => x*10} )
println(b.mkString(",")) // 50,40,30,20,10
**************************************************************************************************************************************
-def sameElements(that: GenIterable[A]): Boolean
判断两个序列是否顺序和对应位置上的元素都一样
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = Array(1,2,3,4,5)
println(a.sameElements(b)) // true
val c = Array(1,2,3,5,4)
println(a.sameElements(c)) // false
**************************************************************************************************************************************
-def scan[B >: A, That](z: B)(op: (B, B) => B)(implicit cbf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That
用法同 fold，scan会把每一步的计算结果放到一个新的集合中返回，而 fold 返回的是单一的值
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.scan(5)(seqno)
println(b.mkString(",")) // 5,6,8,11,15,20
**************************************************************************************************************************************
-def scanLeft[B, That](z: B)(op: (B, T) => B)(implicit bf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That
从左向右计算
-def scanRight[B, That](z: B)(op: (T, B) => B)(implicit bf: CanBuildFrom[Array[T], B, That]): That
从右向左计算
-def segmentLength(p: (T) => Boolean, from: Int): Int
从序列的 from 处开始向后查找，所有满足 p 的连续元素的长度
val a = Array(1,2,3,1,1,1,1,1,4,5)
val b = a.segmentLength( {x:Int => x < 3},3) // 5
**************************************************************************************************************************************
-def seq: collection.mutable.IndexedSeq[T]
产生一个引用当前序列的 sequential 视图
-def size: Int
序列元素个数，同 length
-def slice(from: Int, until: Int): Array[T]
取出当前序列中，from 到 until 之间的片段
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.slice(1,3)
println(b.mkString(",")) // 2,3
**************************************************************************************************************************************
-def sliding(size: Int): collection.Iterator[Array[T]]
从第一个元素开始，每个元素和它后面的 size - 1 个元素组成一个数组，最终组成一个新的集合返回，当剩余元素不够 size 数，则停止
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.sliding(3).toList
for(i<-0 to b.length - 1){
val s = "第%d个：%s"
println(s.format(i,b(i).mkString(",")))
}
/**
第0个：1,2,3
第1个：2,3,4
第2个：3,4,5
*/
**************************************************************************************************************************************
-def sliding(size: Int, step: Int): collection.Iterator[Array[T]]
从第一个元素开始，每个元素和它后面的 size - 1 个元素组成一个数组，最终组成一个新的集合返回，当剩余元素不够 size 数，则停止
该方法，可以设置步进 step，第一个元素组合完后，下一个从 上一个元素位置+step后的位置处的元素开始
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.sliding(3,2).toList //第一个从1开始， 第二个从3开始，因为步进是 2
for(i<-0 to b.length - 1){
val s = "第%d个：%s"
println(s.format(i,b(i).mkString(",")))
}
/**
第0个：1,2,3
第1个：3,4,5
*/
**************************************************************************************************************************************
-def sortBy[B](f: (T) => B)(implicit ord: math.Ordering[B]): Array[T]
按指定的排序规则排序
val a = Array(3,2,1,4,5)
val b = a.sortBy( {x:Int => x})
println(b.mkString(",")) // 1,2,3,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def sortWith(lt: (T, T) => Boolean): Array[T]
自定义排序方法 lt
val a = Array(3,2,1,4,5)
val b = a.sortWith(_.compareTo(_) > 0) // 大数在前
println(b.mkString(",")) // 5,4,3,2,1
**************************************************************************************************************************************
-def sorted[B >: A](implicit ord: math.Ordering[B]): Array[T]
使用默认的排序规则对序列排序
val a = Array(3,2,1,4,5)
val b = a.sorted
println(b.mkString(",")) // 1,2,3,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def span(p: (T) => Boolean): (Array[T], Array[T])
分割序列为两个集合，从第一个元素开始，直到找到第一个不满足条件的元素止，之前的元素放到第一个集合，其它的放到第二个集合
val a = Array(3,2,1,4,5)
val b = a.span( {x:Int => x > 2})
println(b._1.mkString(",")) // 3
println(b._2.mkString(",")) // 2,1,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def splitAt(n: Int): (Array[T], Array[T])
从指定位置开始，把序列拆分成两个集合
val a = Array(3,2,1,4,5)
val b = a.splitAt(2)
println(b._1.mkString(",")) // 3,2
println(b._2.mkString(",")) // 1,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def startsWith[B](that: GenSeq[B], offset: Int): Boolean
从指定偏移处，是否以某个序列开始
val a = Array(0,1,2,3,4,5)
val b = Array(1,2)
println(a.startsWith(b,1)) // true
**************************************************************************************************************************************
-def startsWith[B](that: GenSeq[B]): Boolean
是否以某个序列开始
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = Array(1,2)
println(a.startsWith(b)) // true
**************************************************************************************************************************************
-def stringPrefix: String
返回 toString 结果的前缀
val a = Array(0,1,2,3,4,5)
println(a.toString()) //[I@3daa57fb
val b = a.stringPrefix
println(b) //[I
**************************************************************************************************************************************
-def subSequence(start: Int, end: Int): CharSequence
返回 start 和 end 间的字符序列
val chars = Array('a','b','c','d')
val b = chars.subSequence(1,3)
println(b.toString) // bc
**************************************************************************************************************************************
-def sum: A
序列求和，元素需为Numeric[T]类型
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.sum // 15
**************************************************************************************************************************************
-def tail: Array[T]
返回除了当前序列第一个元素的其它元素组成的序列
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.tail // 2,3,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def take(n: Int): Array[T]
返回当前序列中前 n 个元素组成的序列
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.take(3) // 1,2,3
**************************************************************************************************************************************
-def takeRight(n: Int): Array[T]
返回当前序列中，从右边开始，选择 n 个元素组成的序列
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.takeRight(3) // 3,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def takeWhile(p: (T) => Boolean): Array[T]
返回当前序列中，从第一个元素开始，满足条件的连续元素组成的序列
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.takeWhile( {x:Int => x < 3}) // 1,2
**************************************************************************************************************************************
-def toArray: Array[A]
转换成 Array 类型
-def toBuffer[A1 >: A]: Buffer[A1]
转换成 Buffer 类型
-def toIndexedSeq: collection.immutable.IndexedSeq[T]
转换成 IndexedSeq 类型
-def toIterable: collection.Iterable[T]
转换成可迭代的类型
-def toIterator: collection.Iterator[T]
同 iterator 方法
-def toList: List[T]
同 List 类型
-def toMap[T, U]: Map[T, U]
同 Map 类型，需要被转化序列中包含的元素时 Tuple2 类型数据
val chars = Array(("a","b"),("c","d"),("e","f"))
val b = chars.toMap
println(b) //Map(a -> b, c -> d, e -> f)
**************************************************************************************************************************************
-def toSeq: collection.Seq[T]
同 Seq 类型
-def toSet[B >: A]: Set[B]
同 Set 类型
-def toStream: collection.immutable.Stream[T]
同 Stream 类型
-def toVector: Vector[T]
同 Vector 类型
-def transpose[U](implicit asArray: (T) => Array[U]): Array[Array[U]]
矩阵转换，二维数组行列转换
val chars = Array(Array("a","b"),Array("c","d"),Array("e","f"))
val b = chars.transpose
println(b.mkString(","))
**************************************************************************************************************************************
-def union(that: collection.Seq[T]): Array[T]
联合两个序列，同操作符 ++
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = Array(6,7)
val c = a.union(b)
println(c.mkString(",")) // 1,2,3,4,5,6,7
**************************************************************************************************************************************
-def unzip[T1, T2](implicit asPair: (T) => (T1, T2), ct1: ClassTag[T1], ct2: ClassTag[T2]): (Array[T1], Array[T2])
将含有两个元素的数组，第一个元素取出组成一个序列，第二个元素组成一个序列
val chars = Array(("a","b"),("c","d"))
val b = chars.unzip
println(b._1.mkString(",")) //a,c
println(b._2.mkString(",")) //b,d
**************************************************************************************************************************************
-def unzip3[T1, T2, T3](implicit asTriple: (T) => (T1, T2, T3), ct1: ClassTag[T1], ct2: ClassTag[T2], ct3: ClassTag[T3]): (Array[T1], Array[T2], Array[T3])
将含有三个元素的三个数组，第一个元素取出组成一个序列，第二个元素组成一个序列，第三个元素组成一个序列
val chars = Array(("a","b","x"),("c","d","y"),("e","f","z"))
val b = chars.unzip3
println(b._1.mkString(",")) //a,c,e
println(b._2.mkString(",")) //b,d,f
println(b._3.mkString(",")) //x,y,z
**************************************************************************************************************************************
-def update(i: Int, x: T): Unit
将序列中 i 索引处的元素更新为 x
val a = Array(1,2,3,4,5)
a.update(1,9)
println(a.mkString(",")) //1,9,3,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def updated(index: Int, elem: A): Array[A]
将序列中 i 索引处的元素更新为 x ,并返回替换后的数组
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.updated(1,9)
println(b.mkString(",")) //1,9,3,4,5
**************************************************************************************************************************************
-def view(from: Int, until: Int): IndexedSeqView[T, Array[T]]
返回 from 到 until 间的序列，不包括 until 处的元素
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.view(1,3)
println(b.mkString(",")) //2,3
**************************************************************************************************************************************
-def withFilter(p: (T) => Boolean): FilterMonadic[T, Array[T]]
根据条件 p 过滤元素
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = a.withFilter( {x:Int => x>3}).map(x=>x)
println(b.mkString(",")) //4,5
**************************************************************************************************************************************
-def zip[B](that: GenIterable[B]): Array[(A, B)]
将两个序列对应位置上的元素组成一个pair序列
val a = Array(1,2,3,4,5)
val b = Array(5,4,3,2,1)
val c = a.zip(b)
println(c.mkString(",")) //(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1)
**************************************************************************************************************************************
-def zipAll[B](that: collection.Iterable[B], thisElem: A, thatElem: B): Array[(A, B)]
同 zip ，但是允许两个序列长度不一样，不足的自动填充，如果当前序列端，空出的填充为 thisElem，如果 that 短，填充为 thatElem
val a = Array(1,2,3,4,5,6,7)
val b = Array(5,4,3,2,1)
val c = a.zipAll(b,9,8) //(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(5,1),(6,8),(7,8)
val a = Array(1,2,3,4)
val b = Array(5,4,3,2,1)
val c = a.zipAll(b,9,8) //(1,5),(2,4),(3,3),(4,2),(9,1)
**************************************************************************************************************************************
-def zipWithIndex: Array[(A, Int)]
序列中的每个元素和它的索引组成一个序列
val a = Array(10,20,30,40)
val b = a.zipWithIndex
println(b.mkString(",")) //(10,0),(20,1),(30,2),(40,3)
wordcount案例
-----------------------------------
val str = List("hello world","how are you hello","ni hao")
println(str.map(x=>x.split(" ")))
println(str.map(x=>x.split(" ").toList))
println(str.flatMap(x=>x.split(" ")))
println(str.flatMap(x=>x.split(" ")).map(x=> (x,1)))
println(str.flatMap(x=>x.split(" ")).map(x=> (x,1)).groupBy(x=>x._1))
println(str.flatMap(x=>x.split(" ")).map(x=> (x,1)).groupBy(x=>x._1).map(x=>(x._1,x._2.map(x=>x._2).reduce(_+_))))