本文从线程安全的角度结合源代码介绍了ConcurrentHashMap，不介绍与HashMap雷同的部分，如果对HashMap的实现有兴趣，可以参考java 集合类之HashMap。
本文介绍的ConcurrentHashMap基于Java1.8源代码，ConcurrentHashMap的实现在1.8有重大调整，使用CAS的方式取代了之前的分段锁。
sizeCtl
sizeCtl 是一个标志量，下面的判断很多都是基于这个值来判断的，需要首先了解一下不同状态下的sizeCtl
只调用了构造函数，还没初始化表的时候 sizeCtl=0
一个线程成功竞争到了initTable的资格，sizeCtl = -1
resize过程中，sizeCtl = (rs<<16) + 正在参与transfer的线程的数目+1,其中rs是一个第17位为1的正数
已完成初始化且不在resize状态，sizeCtl 是数组容量的3/4，起到类似HashMap的threshold的作用
initTable()
初始化表格
/**
* Initializes table, using the size recorded in sizeCtl.
*/
private final Node<K,V>[] initTable() {
Node<K,V>[] tab; int sc;
while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
// 如果多个线程竞争初始化，竞争失败的线程自旋等待
if ((sc = sizeCtl) < 0)
Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
// cas 设置sizeCtl的值，需要注意的是这里没有使用传统的方法对sizeCtl使用等号赋值
// SIZECTL这个变量在类的静态初始化块中保存了sizeCtl这个变量的地址，直接通过内存
// 的cas 为sizeCtl field设置值
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
try {
// 初始化表并记录threshold
if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
table = tab = nt;
sc = n - (n >>> 2);
}
} finally {
// 最后将sizeCtl的值设置为数组长度的四分之三，这个sizeCtl充当的角色就是
// HashMap里面的threshold，用来判断是否扩容
sizeCtl = sc;
}
break;
}
}
return tab;
}
put()
put()方法用于向ConcurrentHashMap中添加数据，需要被设计成原子的操作。
/**
* Maps the specified key to the specified value in this table.
* Neither the key nor the value can be null.
* key和value都不能是null
*
* <p>The value can be retrieved by calling the {@code get} method
* with a key that is equal to the original key.
*
* @param key key with which the specified value is to be associated
* @param value value to be associated with the specified key
* @return the previous value associated with {@code key}, or
* {@code null} if there was no mapping for {@code key}
* @throws NullPointerException if the specified key or value is null
*/
public V put(K key, V value) {
return putVal(key, value, false);
}
/** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
// 如果表还没初始化，那么初始化这个表
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
tab = initTable();
// 如果对应的index还没有数据，那么使用cas新建一个bucket，添加就完成了，跳出循环
// 如果这里cas失败了，那么就会再循环，然后往这个新增的bucket后面追加数据
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
// 如果当前正在迁移数据，那么本线程加入迁移工作
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
else {
// 当前的hash对应的bucket已经有值了，加锁，执行插入操作，
// 以下的插入操作和HashMap十分类似
V oldVal = null;
synchronized (f) {
// 注意这里又重新检验了一次，确认在比对完成到加锁的这段时间，
// 这个链表的头节点没有发生变化
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
// 如果这个key已经存在，那么直接替换
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
// 如果遍历到尾部发现还是没有这个key,那么直接新增一个
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 当前链表已经转化成了树，往树中插入节点
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
// 计算链表的长度并判断是否要转化为树
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
// 成功插入之后调整size
addCount(1L, binCount);
return null;
}
addCount()
addCount（）函数在put操作之后调整大小并决定是否要开始扩容
/**
* Adds to count, and if table is too small and not already
* resizing, initiates transfer. If already resizing, helps
* perform transfer if work is available. Rechecks occupancy
* after a transfer to see if another resize is already needed
* because resizings are lagging additions.
*
* @param x the count to add
* @param check if <0, don't check resize, if <= 1 only check if uncontended
*/
private final void addCount(long x, int check) {
CounterCell[] as; long b, s;
// 如果countCells不为空或者cas更新base count 出错那么就执行下面的代码
if ((as = counterCells) != null ||
!U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
CounterCell a; long v; int m;
boolean uncontended = true;
// 如果as是null或者当前的as的长度为0或者当前线程对应的countCell是空或者cas更新当前线程对应的count cell 出错
if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
(a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
!(uncontended =
U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
fullAddCount(x, uncontended);
return;
}
if (check <= 1)
return;
// 记录现有的size
s = sumCount();
}
// 如果要check resize
if (check >= 0) {
Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
// 如果现在的大小大于了sizeCtl,并且当前size还有继续扩展的空间，那么rezie
while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
(n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
// 计算一个和长度对应的标识
int rs = resizeStamp(n);
// resizeStamp(n) = Integer.numberOfLeadingZeros(n) | (1 << (RESIZE_STAMP_BITS - 1));
// rs高16位都是0.第16位是1，后面的是n高位连续0的个数
// sc小于0 表示正在扩容
if (sc < 0) {
// 首先注意这里有个[bug](https://bugs.java.com/bugdatabase/view_bug.do?bug_id=JDK-8214427)
// sc == rs+1 这个不可能成立，因为sc <0且rs>0,这里应该是
// sc == ( rs<<<RESIZE_STAMP_SHIFT ) +1 || sc == ( rs<<<RESIZE_STAMP_SHIFT ) + MAX_RESIZERS
// sc == ( rs<<<RESIZE_STAMP_SHIFT ) +1 判断扩容是否结束，这是怎么实现的呢，因为第一个线程开始transfer的时候
// 设置size ctl = (rs<<RESIZE_STAMP_SHIFT)+2,之后每个线程加入transfer会将size ctl 加1，退出transfer的时候会将size ctl 减1
// 这样当完成transfer的时候，size ctl = (rs<<RESIZE_STAMP_SHIFT)+1
// (sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) == rs + MAX_RESIZERS 判断helpTransfer的线程是不是达到了限制数量
// (sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs 是不是size ctl 发生了变化
// (nt = nextTable) == null 结束扩容了
// transferIndex <= 0 也表示扩容结束了
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
transferIndex <= 0)
break;
// 如果cas 成功更新了size ctl 那么开始转移数据
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
transfer(tab, nt);
}
// 还没开始扩容，那么开始扩容，
else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
(rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
transfer(tab, null);
s = sumCount();
}
}
}
transfer()
transfer实现扩容后数据的迁移
/**
* Moves and/or copies the nodes in each bin to new table. See
* above for explanation.
* copy on write 的转移模式
*/
private final void transfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V>[] nextTab) {
int n = tab.length, stride;
// 根据cpu的个数确定步长，即一次transfer需要处理的桶的个数
if ((stride = (NCPU > 1) ? (n >>> 3) / NCPU : n) < MIN_TRANSFER_STRIDE)
stride = MIN_TRANSFER_STRIDE; // subdivide range
// 如果还没初始化下个表，就初始化nextTable
if (nextTab == null) { // initiating
try {
@SuppressWarnings("unchecked")
Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n << 1];
nextTab = nt;
} catch (Throwable ex) { // try to cope with OOME
sizeCtl = Integer.MAX_VALUE;
return;
}
nextTable = nextTab;
transferIndex = n;
}
int nextn = nextTab.length;
ForwardingNode<K,V> fwd = new ForwardingNode<K,V>(nextTab);
boolean advance = true;
boolean finishing = false; // to ensure sweep before committing nextTab
for (int i = 0, bound = 0;;) {
Node<K,V> f; int fh;
// 这个while块是调整transferIndex的地方，如果调整成功了，那么就开始执行迁移工作
while (advance) {
int nextIndex, nextBound;
// 如果这一批的transfer 还没到bound的位置
if (--i >= bound || finishing)
advance = false;
else if ((nextIndex = transferIndex) <= 0) {
i = -1;
advance = false;
}
// 如果成功更新了transferIndex就开始transfer工作
// 这里的i 表示的是这次transfer要处理的桶的下标，这个是从大到小递减的
// nextBound 表示的是这次transfer要处理到的最后一个桶的下标
else if (U.compareAndSwapInt
(this, TRANSFERINDEX, nextIndex,
nextBound = (nextIndex > stride ?
nextIndex - stride : 0))) {
bound = nextBound;
i = nextIndex - 1;
advance = false;
}
}
// 越界检查，如果要处理的下标越界了，
if (i < 0 || i >= n || i + n >= nextn) {
int sc;
// 如果完成了本次transfer,那么标志整个transfer完成
if (finishing) {
nextTable = null;
table = nextTab;
sizeCtl = (n << 1) - (n >>> 1);
return;
}
// 那么可能是出错了
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc = sizeCtl, sc - 1)) {
// 如果这条线程不是最后一个负责transfer的，那就退出
if ((sc - 2) != resizeStamp(n) << RESIZE_STAMP_SHIFT)
return;
// 继续处理
finishing = advance = true;
i = n; // recheck before commit
}
}
// 如果本次要负责的这个桶没有数据，那么设置为fwd
else if ((f = tabAt(tab, i)) == null)
advance = casTabAt(tab, i, null, fwd);
// 如果本次负责的这个桶已经被处理了，直接将advance设置为true,继续下次的transfer
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
advance = true; // already processed
else {
// transfer 桶的过程
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
Node<K,V> ln, hn;
// 判断是不是链表，TreeBin的hash 是-2，ForwardNode的hash是-1
if (fh >= 0) {
// 计算这个桶的hash的二进制低位第n位的值
int runBit = fh & n;
Node<K,V> lastRun = f;
// 这个for循环的代码可以看出是为了找到一个lastRun,那么找到这个lastRun的目的是什么呢
// 了解HashMap resize()过程的人肯定知道，这整个分支的工作是将链表分为两类LOW和HIGH，LOW的hash&n==0
// 这一部分在扩容之后的index计算不受影响，HIGH的hash&n==n，这一部分新的index应该加上n,
// 这段代码的作用是在一个链表的尾部有若干个类别相同的节点，那么在后面的划分时当作一个整体处理，就会减少开销
for (Node<K,V> p = f.next; p != null; p = p.next) {
int b = p.hash & n;
if (b != runBit) {
runBit = b;
lastRun = p;
}
}
// 设置重用的尾部的那一部分链作为高头还是低头
if (runBit == 0) {
ln = lastRun;
hn = null;
}
else {
hn = lastRun;
ln = null;
}
// 头插法插入不同类型的节点到两个链表中
for (Node<K,V> p = f; p != lastRun; p = p.next) {
int ph = p.hash; K pk = p.key; V pv = p.val;
if ((ph & n) == 0)
ln = new Node<K,V>(ph, pk, pv, ln);
else
hn = new Node<K,V>(ph, pk, pv, hn);
}
// 将两个链表放到不同的位置并设置当前的节点为fwd
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
else if (f instanceof TreeBin) {
TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
TreeNode<K,V> lo = null, loTail = null;
TreeNode<K,V> hi = null, hiTail = null;
int lc = 0, hc = 0;
// 将红黑树划分为两棵树，划分的依据和链表相同
for (Node<K,V> e = t.first; e != null; e = e.next) {
int h = e.hash;
TreeNode<K,V> p = new TreeNode<K,V>
(h, e.key, e.val, null, null);
if ((h & n) == 0) {
if ((p.prev = loTail) == null)
lo = p;
else
loTail.next = p;
loTail = p;
++lc;
}
else {
if ((p.prev = hiTail) == null)
hi = p;
else
hiTail.next = p;
hiTail = p;
++hc;
}
}
// 先用链表保存树节点，判断划分之后的长度，决定是转为链表还是创建红黑树并插入TreeBin
ln = (lc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(lo) :
(hc != 0) ? new TreeBin<K,V>(lo) : t;
hn = (hc <= UNTREEIFY_THRESHOLD) ? untreeify(hi) :
(lc != 0) ? new TreeBin<K,V>(hi) : t;
setTabAt(nextTab, i, ln);
setTabAt(nextTab, i + n, hn);
setTabAt(tab, i, fwd);
advance = true;
}
}
}
}
}
}
helpTransfer()
helpTransfer（）使线程在put操作时如果检测到正在扩容那么就帮助扩容
/**
* Helps transfer if a resize is in progress.
*/
final Node<K,V>[] helpTransfer(Node<K,V>[] tab, Node<K,V> f) {
Node<K,V>[] nextTab; int sc;
// tab!=null 表示扩容尚未完成
// f instanceof ForwadingNode 表示正在扩容，因为ForwardingNode的hash是MOVED,也是因为MOVED才进入这个方法
// nextTab不为空也表示扩容正在继续
if (tab != null && (f instanceof ForwardingNode) &&
(nextTab = ((ForwardingNode<K,V>)f).nextTable) != null) {
// 计算这次扩容的resizeStamp，
int rs = resizeStamp(tab.length);
// 再次判断所有的值是否变了
while (nextTab == nextTable && table == tab &&
(sc = sizeCtl) < 0) {
// 这里是判断是否完成以及帮助扩容的线程数是否达到限制。注意这里有bug
if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
sc == rs + MAX_RESIZERS || transferIndex <= 0)
break;
// 如果成功将自己加入扩容，那么开始扩容
if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1)) {
transfer(tab, nextTab);
break;
}
}
return nextTab;
}
return table;
}
V get(K)
按照key 查找value
/**
* Returns the value to which the specified key is mapped,
* or {@code null} if this map contains no mapping for the key.
*
* <p>More formally, if this map contains a mapping from a key
* {@code k} to a value {@code v} such that {@code key.equals(k)},
* then this method returns {@code v}; otherwise it returns
* {@code null}. (There can be at most one such mapping.)
*
* @throws NullPointerException if the specified key is null
*/
public V get(Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> e, p; int n, eh; K ek;
int h = spread(key.hashCode());
// 如果存在且没有碰撞，且不是红黑树的节点，那么直接返回
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {
if ((eh = e.hash) == h) {
if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
return e.val;
}
// 如果hash小于0表示是一个tree bin则使用树的方法查找
else if (eh < 0)
return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
// 如果是个链表，那就遍历链表查找
while ((e = e.next) != null) {
if (e.hash == h &&
((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
return e.val;
}
}
return null;
}