exercise5
1.试设计比较策略:用 6 次比较在 5 个元素中找到中位数。
# 用 6 次比较在 5 个元素中找到中位数;用 7 次比较完成 5 个元素的排序。
import numpy as np
# 比较并交换数组元素位置,大的在前面
def sortBinary(index1, index2, a):
if a[index1] > a[index2]:
pass
else:
temp = a[index1]
a[index1] = a[index2]
a[index2] = temp
# 比较不交换,返回大数的位置
def maxBinary(index1, index2, a):
max = index1 if a[index1] > a[index2] else index2
return max
def findmedian(a):
sortBinary(0, 1, list)
sortBinary(2, 3, list)
x3 = maxBinary(0, 2, list) #排除最大的一个,并前两轮保留比较位置信息
if x3 == 0:
sortBinary(1, 4, list)
sortBinary(1, 2, list) #两轮比较后再排除一个大数,已经找出俩个大数,只需最后比较一次就可确定中位数
return a[maxBinary(2,4,a)]
else:
sortBinary(3, 4, list)
sortBinary(3, 0, list)
return a[maxBinary(0, 4,a)]
list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(findmedian(list))
#结果:
3
2.用 7 次比较完成 5 个元素的排序。
7次比较完成5个元素的排序:
有五个数字,[a, b, c, d, e],进行排序。以下排序均按从小到大进行排序:
-
将a与b进行排序,排序结果为[a’, b’],共用1次比较,累计1次比较;
-
将c与d进行排序,排序结果为[c’, d’],共用1次比较,累计2次比较;
-
将a’与c’进行比较,若a’ < c’,则a’ < c’ < d’,同时a’ < b’;否则 c’ < a’ < b’,同时c’ < d’。共用1次比较,累计3次比较。将未排入序列的数字记为x(b'或者d');
-
将e向已排序的三个元素中进行插入,最大需2次比较,累计5次比较;
-
将x将向序列中进行排序。由于已知x比序列序列中一个元素要大,所以x一定比当前序列中最左值要大,所以最多还要和三个元素进行比较,需要2次比较,累计7次比较。
import random
nums = random.sample(range(1, 100), 5)
print(nums)
# step 1
if nums[0] > nums[1]:
tmp = nums[1]
nums.remove(tmp)
nums.insert(0, tmp)
# step 2
if nums[2] > nums[3]:
tmp = nums[3]
nums.remove(tmp)
nums.insert(2, tmp)
# step 3
save_num = 0
if nums[0] < nums[2]:
save_num = nums[1]
else:
save_num = nums[3]
tmp = nums[2]
nums.remove(tmp)
nums.insert(0, tmp)
nums.remove(save_num)
# step 4
tmp = nums[3]
nums.remove(tmp)
if tmp < nums[1]:
if tmp < nums[0]:
nums.insert(0, tmp)
else:
nums.insert(1, tmp)
else:
if tmp < nums[2]:
nums.insert(2, tmp)
else:
nums.insert(3, tmp)
# step 5
if save_num < nums[2]:
if save_num < nums[1]:
nums.insert(1, save_num)
else:
nums.insert(2, save_num)
else:
if save_num < nums[3]:
nums.insert(3, save_num)
else:
nums.insert(4, save_num)
# Last list
print "排序后", nums
#结果:
[52, 21, 86, 83, 35]
排序后 [21, 35, 52, 83, 86]