mysql 数据库快速入门 DQL数据查询语言

目录

DQL:数据查询语言

关键字:SELECT

基础查询

条件查询

模糊查询

字段控制查询

求和查询

IFNULL处理

字段别名查询

排序查询

升序

降序

混合排序

聚合函数  sum avg max min count

COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;

MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

分组查询

GROUP BY

HAVING

注:having与where的区别:

LIMIT

总结


DQL:数据查询语言

数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表(视图)。

关键字:SELECT

// 语法
SELECT 列名 FROM表名 WHERE --> BROUP BY --> HAVING--> ORDER BY
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/

FROM table_list /*要查询的表名称*/

WHERE condition /*行条件*/

GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/

HAVING condition /*分组后的行条件*/

ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/

LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/

基础查询

// 查询所有列
SELECT * FROM stu;

// 查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;

条件查询

条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字

  • =、!=、<>、<、<=、>、>=;
  • BETWEEN…AND;
  • IN(set);
  • IS NULL;  
  • AND;
  • OR;
  • NOT;
// 查询性别为女,并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;

// 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';

// 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

// 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');

// 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

// 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

// 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;

SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE

通配符:

  • _ 任意一个字母
  • %:任意0~n个字母
// 查询姓名由5个字母构成的学生记录
// 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母。
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';

// 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

// 查询姓名以“z”开头的学生记录 其中“%”匹配0~n个任何字母。
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';

字段控制查询

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

求和查询

SELECT *,sal+comm FROM emp;

IFNULL处理

// 因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

字段别名查询

// 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

// 给列起别名时,是可以省略AS关键字的:
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)  total FROM emp;

排序查询

升序

// 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT *FROM stu ORDER BY sage ASC;

SELECT *FROM stu ORDER BY sage;

降序

// 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT *FROM stu ORDER BY age DESC;

混合排序

// 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

聚合函数  sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数:

  • COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;

// 查询emp表中记录数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

// 查询emp表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。

// 查询emp表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;

// 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

// 查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
  • MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

  • MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;

// 查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
  • SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

  • AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

// 查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;

// 查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

// 查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

// 统计所有员工平均工资:
SELECT AVG(sal) FROM emp;

分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。

GROUP BY

// 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)FROM emp GROUP BY deptno;

// 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)FROM emp GROUP BY deptno;

// 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)FROM emp WHERE sal>1500GROUP BY deptno;

HAVING

// 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;

注:having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤.          where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用分组函数(统计函数)  where后面不可以使用分组函数。

WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束

LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

// 查询5行记录,起始行从0开始  注意,起始行从0开始,即第一行开始!
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;


// 查询10行记录,起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

总结

查询语句书写顺序:select – from- where- group by- having- order by-limit

查询语句执行顺序:from - where -group by - having - select - order by-limit

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