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已知numpy函数库中max和argmax函数可以得出一个数组中最大的成员以及所在位置:
import numpy as np
arr = [2, 3, 4, 1, 7, 6, 5]
print("# arr中最大的数为{},位于第{}位".format(np.max(arr), np.argmax(arr)+1))
那么如何得到一个数组中第二大的成员呢?
我的思想是:将原数组中最大的成员换为最小的成员,然后再用max和argmax。
arr_ = arr
arr_[np.argmax(arr_)] = np.min(arr)
print(arr_)
print("# arr中最大的数为{},位于第{}位".format(np.max(arr_), np.argmax(arr_)+1))
宽展到第n大的数:
def find_sub_max(arr, n):
for i in range(n-1):
arr_ = arr
arr_[np.argmax(arr_)] = np.min(arr)
arr = arr_
print("# arr中最大的数为{},位于第{}位".format(np.max(arr_), np.argmax(arr_)+1))
find_sub_max(arr, 4)