使用javaAPI操作hdfs
package com.zuoyan.hadoop;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
public class XPath {
/**
* 这里的创建文件夹同shell中的mkdir -p 语序前面的文件夹不存在
* 跟java中的IO操作一样，也只能对path对象做操作；但是这里的Path对象是hdfs中的
* @param fs
* @return
*/
public boolean myCreatePath(FileSystem fs){
boolean b = false;
Path path = new Path("/data/test/");
try {
// even the path exist,it can also create the path.
b = fs.mkdirs(path);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return b;
}
/**
* 删除文件，实际上删除的是给定path路径的最后一个
* 跟java中一样，也需要path对象，不过是hadoop.fs包中的。
* 实际上delete(Path p)已经过时了，更多使用delete(Path p,boolean recursive)
* 后面的布尔值实际上是对文件的删除，相当于rm -r
* @param fs
* @return
*/
public boolean myDropHdfsPath(FileSystem fs){
boolean b = false;
Path path = new Path("/data/test/hadoop-2.6.0.tar.gz");
try {
b = fs.delete(path,b);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return b;
}
/**
* 重命名文件夹
* @param hdfs
* @return
*/
public boolean myRename(FileSystem hdfs){
boolean b = false;
Path oldPath = new Path("/data/test1");
Path newPath = new Path("/data/test");
try {
b = hdfs.rename(oldPath,newPath);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
hdfs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return b;
}
/**
* 遍历文件夹
* public FileStatus[] listStatus(Path p)
* 通常使用HDFS文件系统的listStatus(path)来获取改定路径的子路径。然后逐个判断
* 值得注意的是：
* 1.并不是总有文件夹中有文件，有些文件夹是空的，如果仅仅做是否为文件的判断会有问题，必须加文件的长度是否为0的判断
* 2.使用getPath()方法获取的是FileStatus对象是带URL路径的。使用FileStatus.getPath().toUri().getPath()获取的路径才是不带url的路径
* @param hdfs
* @param listPath 传入的HDFS开始遍历的路径
* @return
*/
public Set<String> recursiveHdfsPath(FileSystem hdfs,Path listPath){
Set<String> set = new HashSet<String>();
FileStatus[] files = null;
try {
files = hdfs.listStatus(listPath);
// 实际上并不是每个文件夹都会有文件的。
if(files.length == 0){
// 如果不使用toUri()，获取的路径带URL。
set.add(listPath.toUri().getPath());
}else {
// 判断是否为文件
for (FileStatus f : files) {
if (files.length == 0 || f.isFile()) {
set.add(f.getPath().toUri().getPath());
} else {
// 是文件夹，且非空，就继续遍历
recursiveHdfsPath(hdfs, f.getPath());
}
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return set;
}
/**
* 文件简单的判断
* 是否存在
* 是否是文件夹
* 是否是文件
* @param fs
*/
public void myCheck(FileSystem fs){
boolean isExists = false;
boolean isDirectorys = false;
boolean isFiles = false;
Path path = new Path("/data/test");
try {
isExists = fs.exists(path);
isDirectorys = fs.isDirectory(path);
isFiles = fs.isFile(path);
} catch (IOException e){
e.printStackTrace();
} finally {
try {
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(!isExists){
System.out.println("lu jing not cun zai.");
}else{
System.out.println("lu jing cun zai.");
if(isDirectorys){
System.out.println("Directory");
}else if(isFiles){
System.out.println("Files");
}
}
}
/**
* 获取配置的所有信息-需要本地Hadoop环境
* 首先，我们要知道配置文件是哪一个
* 然后我们将获取的配置文件用迭代器接收
* 实际上配置中是KV对，我们可以通过java中的Entry来接收
*
*/
public void showAllConf(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://huabingood01:9000");
Iterator<Map.Entry<String,String>> it = conf.iterator();
while(it.hasNext()){
Map.Entry<String,String> entry = it.next();
System.out.println(entry.getKey()+"=" +entry.getValue());
}
}
/**
* 文件下载（需要本地Hadoop环境）
* 注意下载的路径的最后一个地址是下载的文件名
* copyToLocalFile(Path local,Path hdfs)
* 下载命令中的参数是没有任何布尔值的，如果添加了布尔是，意味着这是moveToLocalFile()
* @param fs
*/
public void getFileFromHDFS(FileSystem fs){
String url = "/data/test/hadoop-2.6.0.tar.gz";
String url1 = "E:\\hadoop-2.6.0.tar.gz";
Path HDFSPath = new Path(url);
Path localPath = new Path(url1);
try {
fs.copyToLocalFile(HDFSPath,localPath);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 文件的上传至hdfs文件
* 注意事项同文件的上传
* 注意如果上传的路径不存在会自动创建
* 如果存在同名的文件，会覆盖
* @param fs
*/
public void myPutFile2HDFS(FileSystem fs){
boolean pathExists = false;
// 如果上传的路径不存在会创建
// 如果该路径文件已存在，就会覆盖
String url = "E:\\java\\安装包\\hadoop-all\\hadoop-2.6.0.tar.gz";
Path localPath = new Path(url);
Path hdfsPath = new Path("/data/test/hadoop-2.6.0-11.tar.gz");
try {
fs.copyFromLocalFile(localPath,hdfsPath);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
fs.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* hdfs文件下载到本地
* @param fs
* @throws IOException
*/
public void getFileFromHDFS1(FileSystem fs) throws IOException{
String url = "/data/test/hadoop-2.6.0.tar.gz";
String url1 = "E:\\hadoop-2.6.0.tar.gz";
FSDataInputStream fsDataInputStream=fs.open(new Path(url));
FileOutputStream fileOutputStream=new FileOutputStream(url1);
IOUtils.copyBytes(fsDataInputStream,fileOutputStream,1024*1024*64,false);
fsDataInputStream.close();
fileOutputStream.close();
}
/**
* hdfs之间文件的复制
* 使用FSDataInputStream来打开文件open(Path p)
* 使用FSDataOutputStream开创建写到的路径create(Path p)
* 使用 IOUtils.copyBytes(FSDataInputStream,FSDataOutputStream,int buffer,Boolean isClose)来进行具体的读写
* 说明：
* 1.java中使用缓冲区来加速读取文件，这里也使用了缓冲区，但是只要指定缓冲区大小即可，不必单独设置一个新的数组来接受
* 2.最后一个布尔值表示是否使用完后关闭读写流。通常是false，如果不手动关会报错的
* @param hdfs
* hdfs之间文件的复制
*/
public void copyFileBetweenHDFS(FileSystem hdfs){
Path inPath = new Path("/data/test/hadoop-2.6.0.tar.gz");
Path outPath = new Path("/data/hadoop-2.6.0.tar.gz");
// byte[] ioBuffer = new byte[1024*1024*64];
// int len = 0;
FSDataInputStream hdfsIn = null;
FSDataOutputStream hdfsOut = null;
try {
hdfsIn = hdfs.open(inPath);
hdfsOut = hdfs.create(outPath);
IOUtils.copyBytes(hdfsIn,hdfsOut,1024*1024*64,false);
/*while((len=hdfsIn.read(ioBuffer))!= -1){
IOUtils.copyBytes(hdfsIn,hdfsOut,len,true);
}*/
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
try {
hdfsOut.close();
hdfsIn.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}