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项目描述
本平台是外卖行业类的自营业务的运营分析平台的一部分，通过对数据的分析
获得用户主题和订单得相关分析情况，生成用户的访问模型和用户的订单行为模型
对访问时段和下单区域分布进行分析和报表展示
业务系统说明
用户使用浏览器（pc）和app端对平台进行访问，记录用户的注册信息，通过调研平台和数据挖掘记录用户的扩展信息，业务系统对用户的每次点击和下单信息记录到数据库中，并提供一台从库将主库的业务数据实时同步到从库中，同时分配对从库的只读访问权限，运营平台通过sqoo将数据抽取到运营分析平台，运营分析平台进行指标的计算，将结果存入到mysql中，将结果展示到报表，具体架构如下
数据仓库的分层：
理论上分为三个层：数据运营曾，数据仓库曾，数据产品曾
ODS
operate data store 操作数据存储，最接近数据源中数据的一层，经过抽取，洗净，传输（ETL）装入本层。
DW
data warehouse 数据仓库层，从ods层中获得的数据按照主题建立各种数据模型。
这一层中，我们需要了解四个概念
- 维 dimension
- 事实 fact
- 指标 index
- 粒度 granularity
App
该层次主要提供数据产品和数据分析使用的数据，一般会存放在ES，MySQL等系统中供线上系统使用，也可能会存在Hive或者Druid中供数据分析和数据挖掘使用。
比如常见的报表数据，或者说那种大宽表一般放在这里。
业务表数据模型
需求分析
用户访问模型
用户订单模型
任务调度
调度的任务主要是抽取数据和进行指标计算，调度工具使用azkaban/oozie
（高效运营支持平台笔记中文章末尾操作流程）
数据初始化
数据初始化分为两部分mysql和hive两个部分