在上一篇文章中我们给大家讲了大数据改变人们的思维的一种方式，其中就是大数据改变了以往的分析数据的方式，大数据分析的数据量变得比以往多了很多，不再分析随机数据而是分析所有数据，在这篇文章中我们接着给大家说一下大数据是怎么改变人们的思维方式的。
大数据分析的数据变得更杂了，对于数据不再要求精确性，而是混杂性。这是因为执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。而大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。由此可见，大数据需要的数据是一种更加真实的数据。
在大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。如果将传统的思维模式运用于数字化、网络化的21世纪，就会错过重要的信息。执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。可以说，在许多技术和社会领域，大数据分析更倾向于繁杂的数据。我们不用了解正确的数据是多少了，而是在数量规模变大的时候， 确切的数量已经不那么重要了。当然，数据更新得非常快，甚至在刚刚显示出来的时候可能就已经过时了。所以我们就必须及时的使用数据。
当我们想要获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。如果接受混乱，我们就能享受极其有用的服务，这些服务如果使用传统方法和工具是不可能做到的，因为那些方法和工具处理不了这么大规模的数据。倘若当我们的视野局限在我们可以分析和能够确定的数据上时，我们对世界的整体理解就可能产生偏差和错误。不仅失去了去尽力收集一切数据的动力，也失去了从各个不同角度来观察事物的权利。所以在大数据的时代中，我们需要的是更加真实的数据，而不是整理过的数据。这样我们就能够得到一个更加真实的分析结果。
以上的内容就是我们为大家解答的大数据是怎么改变人们的思维，就是我们需要分析的数据变得更杂了，对于数据不再要求精确性，而是混杂性。希望这篇文章能够给大家带来帮助。