我们在上一篇文章中给大家讲了大数据分析中，分析的不是因果关系，而是相关关系。正是因为如此，大数据改变了人们的思维。不过大数据改变人们的思维还是有很多原因的，我们在这篇文章中继续给大家讲解一下剩余内容。
首先就是大数据分析中，大部分相关关系分析仅限于寻求线性关系。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是自己想做的事情的结果，而这个结果又是由其他原因导致的，如果一直这样循环下去的话，那么就说明所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。所以我们不能够使用因果联系看待问题，人们习惯使用快速思维模式，快速思维模式使人们偏向用因果联系来看待周围的一切， 即使这种关系并不存在。在以前，这种快速思维模式是很有用的，它能帮助我们在信息量缺乏却必须快速做出决定的危险情况下化险为夷。但是，通常这种因果关系都是并不存在的。在平时生活中，很多人都是比较懒的，我们很少慢条斯理地思考问题。所以快速思维模式就占据了上风。因此，我们会经常臆想出一些因果关系，最终导致了对世界的错误理解。当然，经常凭借直觉而来的因果关系并没有帮助我们加深对这个世界的理解。
而大数据之间的相关关系，将经常会用来证明直觉的因果联系是错误的。 最终也能表明，统计关系也不蕴含多少真实的因果关系。总之，我们的快速思维模式将会遭受各种各样的现实考验。这些就是因果关系导致的结果。如果我们使用相关关系，因果关系被完全证实的可能性几乎是没有的，这是因为相关关系很有用， 不仅仅是因为它能为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。而我们一旦把因果关系考虑进来，这些视角就有可能被我们忽略掉。
如果我们把以经确凿数据为基础的相关关系和通过快速思维构想出的因果关系相比的话，那么前者就更具有说服力。但在越来越多的情况下，快速清晰的相关关系分析甚至比慢速的因果分析更有用和更有效。所以大数据就需要使用相关关系进行分析，而不是用因果分析。
对于大数据改变人们的思维的内容我们就给大家讲到这里了，想必大家看了这篇文章以后已经了解了大数据的出现是怎么改变人们的思维了吧？希望这些内容能够帮到大家对于大数据有个更全面的认识和了解。