K8s之基于Docker来安装-yellowcong

其他 2019-03-03 08:40:58 阅读次数: 0
版权声明：本文为博主yellowcong原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/yelllowcong/article/details/80715398

环境

三台 CentOS 7.4 服务器：kube1 、kube2 、kube3 ，配置：2 核 16G

#关闭、禁用防火墙：
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

#禁用SELINUX：
setenforce 0

支持转发

#创建 /etc/sysctl.d/k8s.conf 文件，添加如下内容：
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1

执行如下命令使修改生效：
modprobe br_netfilter
sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

安装 Docker

配置阿里云镜像加速器，这一步，是非必要的：


mkdir -p /etc/docker

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://obww7jh1.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

父节点下载镜像

Pull 必须的镜像 ( Master 节点 kube1 )

export image=pause-amd64:3.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}

export image=kube-apiserver-amd64:v1.10.4
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

export image=kube-scheduler-amd64:v1.10.4
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

export image=kube-controller-manager-amd64:v1.10.4
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

export image=kube-proxy-amd64:v1.10.4
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

export image=k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

export image=k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

export image=k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

export image=etcd-amd64:3.1.12
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

镜像下载脚本

基于docker.io的镜像

这个镜像是基于docker.io的镜像的，有可能有点慢

#download_k8s.sh
#!/bin/bash
 
IMAGES=(kube-proxy-amd64:v1.10.4 kube-controller-manager-amd64:v1.10.4 kube-apiserver-amd64:v1.10.4 kube-scheduler-amd64:v1.10.4 etcd-amd64:3.1.12 k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.8 k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.8 k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.8 pause-amd64:3.1)

index=0
for i in ${IMAGES[@]} 
do
	name=${IMAGES[$index]}
	echo $name;
	#下载镜像
	echo "下载镜像  "yellowcong/$name
	docker pull yellowcong/$name
	#重命名
	echo "重命名镜像  "yellowcong/$name
	docker tag yellowcong/$name  k8s.gcr.io/$name

	#删除原来的镜像
	echo "删除镜像  "yellowcong/$name
	docker rmi yellowcong/$name
	
	echo -e "-----------------------------------\r\n\r\n"
	let index++
done

在这里插入图片描述

Node 节点 kube2 / kube3

export image=pause-amd64:3.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/${image}

export image=kube-proxy-amd64:v1.10.4
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image} k8s.gcr.io/${image}
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/${image}

安装 kubelet kubeadm kubectl

1 添加镜像

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

2.安装kubeadm

#这个回默认安装最新的版本，不建议使用
yum install -y kubelet kubeadm kubectl

#安装指定版本，这个地方，我们需要安装1.10.4的版本
yum -y install kubeadm-1.10.4 kubectl-1.10.4 kubelet-1.10.4

#设定开机启动
systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

#查看版本信息
kubectl version

这里写图片描述

配置 kubelet

安装完成后，我们还需要对 kubelet 进行配置，因为用 yum 源的方式安装的 kubelet 生成的配置文件将参数 --cgroup-driver 改成了 systemd，而 docker 的 cgroup-driver 是 cgroupfs，这二者必须一致才行，我们可以通过 docker info 命令查看：

docker info | grep Cgroup

这里写图片描述

修改文件 kubelet 的配置文件 /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf ，将其中的 KUBELET_CGROUP_ARGS 参数更改成 cgroupfs：

Environment="KUBELET_CGROUP_ARGS=--cgroup-driver=cgroupfs"

这里写图片描述

另外还有一个问题是关于交换分区的，Kubernetes 从 1.8 开始要求关闭系统的 Swap ，如果不关闭，默认配置的 kubelet 将无法启动：

扫描二维码关注公众号，回复： 5391871 查看本文章 
#关闭交换空间
swapoff -a

#修改完成后，重新加载我们的配置文件即可：
systemctl daemon-reload

构建 Kubernetes 集群

1、初始化 Master 节点 kube1

kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --apiserver-advertise-address=172.17.58.201 --kubernetes-version=v1.10.4

#--pod-network-cidr ：后续安装 flannel 的前提条件，且值为 10.244.0.0/16， 参考资料
#--apiserver-advertise-address ：Master 节点的 IP 地址

输出日志：

这里写图片描述

[addons] Applied essential addon: kube-dns
[addons] Applied essential addon: kube-proxy

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node
as root:

  kubeadm join 172.17.58.201:6443 --token 831rfg.dw0vyb1h3beab5as --discovery-token-ca-cert-hash sha256:623681fde5b2bf564a8631942f31797f9bef75f40b14a86ef75e1d31b43709f1

从日志中，可以看出，要使用集群，需要执行如下命令：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

配置flannel

还需要部署一个 Pod Network 到集群中，此处选择 flannel ：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.10.0/Documentation/kube-flannel.yml

至此，Master 节点初始化完毕，查看集群相关信息：

移动config

我们需要移动admin.conf 配置文件到$HOME/.kube/config ，这样我们才能直接使用kuberctl的命令，不然就会说没有权限的问题。

#创建文件夹
mkdir -p $HOME/.kube

#拷贝文件
cp /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

这里写图片描述

查看集群信息

kubectl cluster-info

#查看节点信息
kubectl get nodes

# 查看 Pods 信息
kubectl get pods --all-namespaces

这里写图片描述

一个pods里面有多个容器的情况，通过-c来设定容器名称
kubectl logs kube-dns-v9-curdr -c skydns --namespace=kube-system

https://blog.csdn.net/carter115/article/details/51133688

重置服务器

如果初始化过程出现问题，使用如下命令重置：

kubeadm reset
rm -rf /var/lib/cni/
rm -f $HOME/.kube/config

这里写图片描述

##设定网络为flannel

#下载
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/k8s-manifests/kube-flannel-rbac.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/k8s-manifests/kube-flannel-legacy.yml

kuberctl apply -f kube-flannel-rbac.yml
kuberctl apply -f /kube-flannel-legacy.yml

2、添加 Worker 节点

方式 ① 使用 kubeadm init 时返回的信息加入集群 kube2 / kube3

kubeadm join 172.17.58.201:6443 --token 831rfg.dw0vyb1h3beab5as --discovery-token-ca-cert-hash sha256:623681fde5b2bf564a8631942f31797f9bef75f40b14a86ef75e1d31b43709f1

2.1 手动生成token

方式 ② 重新生成 token kube1

kubeadm token generate

kubeadm token create <generated-token> --print-join-command --ttl=24h

        --ttl=24h 代表这个Token 的有效期为 24 小时，初始化默认生成的 token 有效期也为 24 小时

这里写图片描述

上面的那句话，可以直接整合成一句话

kubeadm token create $(kubeadm token generate) --print-join-command --ttl=24h

这里写图片描述

2.2 加入集群

加入集群 kube2 / kube3

kubeadm join 172.17.58.201:6443 --token 41ts3r.n2vw06xbniouo6u5 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:f958e234e8554c2352127f356a7eb7dad422c10df9a749156df36e5972cba38b

再次查看集群节点 kube1

$ kubectl get nodes

至此，1 Master + 2 Worker 的 kubernetes 集群就创建成功了。

参考文章

https://www.jianshu.com/p/832bcd89bc07
https://www.cnblogs.com/cp-miao/p/8891200.html

https://blog.csdn.net/chenleiking/article/details/79316171

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转载自blog.csdn.net/yelllowcong/article/details/80715398
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