python:bar函数，绘制二维柱状图，三维立体柱状图

版权声明：可以转载，请标明作者和来源。原创首发http://kakazai.cn https://blog.csdn.net/yeziand01/article/details/86104893

bar

所属模块：matplotlib

功能：绘制二维、三维柱状图

在线测试代码效果：http://kakazai.cn/index.php/Kaka/Python/query/name/bar

---

实例1：普通例子

#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4]   #x值
y = [5,4,3,2]   #y值
plt.bar(x,y)   	#绘制柱状图
plt.show()		#显示柱状图

---

函数说明

bar(x,y,color='r')

返回值说明

柱状图

参数说明

x		自变量
y		因变量
color	柱条的颜色	

---

实例2:绘制多个系列的y值

#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3]   #数据集
y1 = [0,1,2]
y2 = [3,4,5]
plt.bar(x,y1,bottom=y1,color ='r')    #绘制柱状图,先描绘(x,y1)，在y的基础上增加y2,增加的部分被标为红色
plt.show()	#显示柱状图

---

实例3:z值只有一个的三维柱状图

#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = [1, 2, 3]
y = [4,5,6]
z = 2
ax.bar(x, y, zs=z, color='blue', alpha=0.8)
plt.show()

---

实例4:立体3D柱状图

#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()  #设置画布
#将画布分为1行1列，共1个子图，并定位在第1个子图
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  #画3D图
x = [1, 2, 3]
y = [4,5,6]
z = [7,8,9]
ax.bar(x, y, zs=z,zdir='y',color='blue')    #将y值刻在z轴
plt.show()

---

实例5:销售立体柱状图

#!/usr/bin/python3
#code-python(3.6)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()  #设置画布
#将画布分为1行1列，共1个子图，并定位在第1个子图
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')  #画3D图
for z in [2011, 2012, 2013, 2014,2015,2016]:
     xs = range(1,13)   #[1,12]等差数列，步长为1
     ys = 1000 * np.random.rand(12) #一行数，共12个，范围是[0,1000)
     ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color='blue', alpha=0.8)
plt.title('sale')
plt.show()