某某语言比较慢
不只是程序运行是需要代价的。
程序理解，程序编写效率，这都是需要付出代价的。
一个名叫Steve的外国大牛说出过一句很有趣的话，编译原理是计算机学院第二重要的课。但现在的计算机学院搞的跟JAVA程序员合格证明书颁发机构一样。接着这位调皮的程序员解释了一大堆关于为什么编译原理这么重要。最后他说到，那么最重要的课程是什么呢？——打字课啊。
好吧，上面那段话和今天的主旨没有任何关系。
但我希望你能因此而明白。（个鬼）不要再鼓吹什么PYTHON，Matlab慢了，动态语言危险了。
也许他们的确执行起来略慢，但你写的也不是什么操作系统，代码撰写速度，远远重要于执行速度。
上边那个叫Steve的调皮年轻程序员（当然还是比我老的）就提出，程序语言之争，就应该像政治斗争一样拉帮结派。就应该像宗教一样，大家为自己的信仰背书！程序届不妨分为两类，一即保守主义，二就是新锐的自由主义，至于划分方法，我考虑到中国国情，总结了这样一张图：
Steve先生还说到，之后不同公司招程序员，就直接放话说要什么党派的程序员就好了。以此使团队的磨合达到最小。
刚才只是扯远了抱歉
我们回归正题，谈谈程序代价。
我罗列了如下代价，并进行了逐行分析：
打字代价，此代价对新手程序员常常可忽略不计，但也许是限制真正高手的唯一可能（好吧，这只是玩笑）。例如说有部分程序员因为吃力的打字能力，导致打字速度跟不上思维速度，或者打字错误率忒别高。比如说本人，但其实少数几个错别字对阅读的影响主要来自使人想要吐槽。
学习代价，忽高忽低，熟悉领域低，不熟悉领域高。高到正无穷。一般来说，学习的方法是相似的，如同样的第三方库的调用。从学语法到学技巧，到学找&用第三方库，这就是从新手到熟手的转变。保持一个时刻学习的心吧。同样的，也应该对自己的学习有所规划，既要有探索式的学习，又要有直接朝着目的地式样的学习。要学的东西太多，所以重点不是贪多，而是循序渐进的按照自己的职业规划进行推进。初次之外，一些工具将有效降低你的学习成本。如GitHub，码云。
实现代价，有时候即使明白了一个东西如何实现，也不能马上实现。我的思维总是比电脑更加超前。