CentOs6搭建hadoop2.4集群

上次搭建hadoop1.2.1分布式集群，这次搭建hadoop2.4分布式集群，由于是在自己的笔记本上搭建集群，所以必须在虚拟机下安装多linux系统来模拟真实的分布式集群环境，我们用的虚拟机是VmWare10，选择的是linux发行版CentOs6.0，虚拟了三个CentOs系统（安装CentOs的步骤省略，这里不是我们这次学习的重点），一台master 两台slave，用户名全部为hadoop，具体如下（除了第一步使用root用户操作，其他均使用hadoop用户）：

master 192.168.1.106

slave1 192.168.1.107

slave2 192.168.1.108

下面说明hadoop的详细安装过程：

1、给hadoop用户增加sudo权限以及修改host

1）切换到root用户，su 输入密码

2）给sudoers增加写权限：chmod u+w /etc/sudoers

3）编译sudoers文件：vi /etc/sudoers

在root ALL=(ALL) ALL下方增加hadoop ALL=(ALL)NOPASSWD:ALL

4）去掉sudoers文件的写权限：chmod u-w /etc/sudoers

5）修改host，vi /etc/hosts

192.168.1.106节点修改为master

192.168.1.107节点修改为slave1

192.168.1.107节点修改为slave2

2、首先安装jdk，我选择的是jdk-6u31-linux-amd64.rpm，使用命令sudo yum install jdk-6u31-linux-amd64.rpm --nogpgcheck;安装。安装后java路径为：/usr/java/jdk1.6.0_31

3、解压hadoop-2.4.0.tar.gz文件：tar -xzvf hadoop-2.4.0.tar.gz

4、设置java环境变量以及hadoop环境变量

sudo vim /ect/profile，

在最后增加

      export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31
      export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/hadoop-2.4.0
      export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
      export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

然后使用sudo source /ect/profile使之生效

5、做SSH免密码登录

分别在三个系统中（hadoop用户）的终端执行：ssh-keygen -t rsa，一路回车

会在当前用户下.ssh目录中生成两个文件一个是私钥文件，一个是公钥文件，我们复制公钥文件到当前目录并重命名为authorized_keys，分别把其他两个系统的公钥文件内容复制到authorized_keys文件中，其他两个系统也做此操作，最后每个系统的authorized_keys文件包含本系统的公钥内容以及其他两个系统公钥的内容，使用SSH命令进行测试，如下图：

6、进入/home/hadoop/hadoop-2.4.0/etc/hadoop目录中，编辑hadoop-env.sh文件，使用vim hadoop-env.sh，修改内容如下：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31

7、编辑yarn-env.sh vim yarn-env.sh，修改内容如下：

JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_31

8、编辑core-site.xml，修改内容如下：

<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.0/tmp</value>
</property>

9、编辑hdfs-site.xml，编辑内容如下：

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/hadoop-2.4.0/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/hadoop/hadoop-2.4.0/dfs/data</value>
</property>

10、编辑mapred-site.xml（需要复制mapred-site.xml.template，并命名为mapred-site.xml），编辑内容如下：

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>Master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>Master:19888</value>
</property>

11、编辑yarn-site.xml文件，修改内容如下：

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>