版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_39393712/article/details/86535949
一、竞赛目的
比赛中问题明确，是技术的磨刀石
二、重要比赛及开源（对现在有参考和学习价值）
1. 智能盘点—钢筋数量AI识别(2019/1/10 - 3/3，正在进行)(有参考代码)
比赛地址：智能盘点—钢筋数量AI识别
推荐理由：
- 紧贴生活、实际运用性强
- 检测算法用到实际场景
公开代码：
2. Kaggle 人类蛋白质图谱图像分类解决方案（已结束）（有代码）
比赛地址：Human Protein Atlas Image Classification
推荐理由：
- 分类问题的比赛，有较强参考价值
公开代码：
3. PRCV2018 美图短视频实时分类挑战赛冠军技术方案（已结束）（无代码）
方案总结：http://bbs.cvmart.net/topics/121
推荐理由：
- 短视频的分类，在处理问题的思路上有较强参考价值