python基本数据类型--可变不可变

python有五种基本数据类型：int,、str、list、tuple、dict，其中可变类型有list、dict，不可变类型有int、str、tuple

私以为可变与否，取决于能否在变量的值发生改变的情况下，允许其内存地址不改变，如下代码：

list1 = [1, 2, 3, 4]
print("list1的值：", list1, "地址：", id(list1))
list1.pop()
print("list1的值：", list1, "地址：", id(list1))
dict1 = dict()
print("dict1的值：", dict1, "地址：", id(dict1))
dict1.update({"hello": "world"})
print("dict1的值：", dict1, "地址：", id(dict1))
# list1的值： [1, 2, 3, 4] 地址： 43626056
# list1的值： [1, 2, 3] 地址： 43626056
# dict1的值： {} 地址： 43538400
# dict1的值： {'hello': 'world'} 地址： 43538400

由此可见，对于python中一个变量的创建，不可以直接的理解成在内存空间里开辟一块空间，左边存变量名，右边存变量值。

私以为，创建变量时，python先获取一块内存空间用以存储变量值，再获取一块空间用以储存变量名，和储存变量值的空间的内存地址，或者说指向存储变量值空间的引用。而可变，即允许存储变量名空间这边不改变，存储变量值空间的值发生改变。由此打开了潘多拉的魔盒

赋值、copy和deepcopy

让一个变量存储值，可以直接赋值，也可以使用copy和deepcopy

赋值：

由上面的描述可知，当赋值时，python获取了两块内存空间，一块储存值，一块存储变量名和另一块内存空间的地址。这样就可以通过内存地址找到变量值。即使是可变类型，在赋值时依然适用这个规则。而把一个变量赋值给另一个变量就是把变量值的内存地址赋值一份。

a = [1, 2, 3]
b = a
print(id(a))
print(id(b))
# 43888200
# 43888200

copy：

将一个变量复制一份，改变新变量的值但是原变量值不变，可以用copy来实现

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)
b.append(4)
print("a的地址和值：", id(a), a)
print("b的地址和值：", id(b), b)
# a的地址和值： 44259080 [1, 2, 3]
# b的地址和值： 44259336 [1, 2, 3, 4]

deepcopy：

在copy的基础上，如果原变量的值包含可变类型的子变量，deepcopy会访问子元素做深度拷贝，如下b的内存地址改变了，但是b[3]的地址却没变。而c、c[3]的地址都发生改变

import copy

a = [1, 2, 3, [1, 2, 3]]
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(a[3]))
print(id(b), id(b[3]))
print(id(c), id(c[3]))
# 44259336 44259080
# 44260488 44259080
# 44260424 44260360