定量比例尺 :
数学上有函数的概念，不是编程中所说的函数，如线性函数、指数函数、对数函数等，而指的是一个量随着另一个量的变化而变化。
例如有一下线性函数 : y=2x+1
该函数在二维坐标系中绘制出来的图形是一条直线，如果限制x的范围为[0,2]，则可计算得到y的范围为[1,5]。
x的范围[0,2]称为该函数的定义域，y的范围称为该函数的值域。根据x计算得到y的方法称为对应法则。
定义域、值域、对应法则称为函数的三要素。
在数据可视化中，常需要像上述函数一样，将一个量转换为另一个量。D3提供了这样的转换方法，称为比例尺(scale)。
我们现在所说的定量比例尺，是指当定义域是连续的情况。从0~2之间的所有值，称为连续的值。类似0、1、2这样的值，称为离散的值
定量比例尺包括 : 线性比例尺、指数比例尺、对数比例尺、量子比例尺、分位比例尺和阈值比例尺。
按上面顺序，首先先介绍线性比例尺 。
线性比例尺
线性比例尺(Linear Scale)是常用比例尺，与线性函数类似，计算线性的对应关系。相关方法有:
d3.scaleBand.linear() //创建一个比例尺。
linear(x) //输入一个在定义域内的值x，返回值域内对应的值。
linear.invert(y) //输入一个在值域内的值，返回定义域内对应的值。
linear.domain([numbers]) //设定或获取定义域
linear.range([values]) //设定或获取值域
linear.rangeRound([values]) //代替range()使用的话，比例尺的输出值会进行四舍五入的运算，结果为整数。
linear.clamp([boolean]) //默认被设置为false，当该比例尺接受一个超出定义域范围内的值时，依然能够按照同样的计算方法计算得到一个值，
这个值可能是超出值域范围的。 如果设置为true，则任何超出值域的范围的值，都会被收缩到值域范围内。
linear.nice([count]) //将定义域的范围扩展成比较理想的形式。例如，定义域为[0.50000543,0.899995433221],则使用nice()之后，
其定义域变为[0.5,0.9]。对于 [0.500000543,69.99998888]这样的定义域，则自动将其变为[0,70].
linear.ticks([count]) //设定或获取定义域内具有代表性的值得数目。count默认为10，如果定义域[0,70]，则该函数返回[0,10,20,30,40,50,60,70]。
如果count设置为3，则返回 [0,20,40,60]。该方法主要用于选取坐标轴刻度。
linear.tickFormat(count,[format]) //用于设置定义域内具有代表性的值得表示形式，如显示到小数点后两位，使用百分比的形式显示，主要用于坐标轴上。
以上方法中,linear(x)、invert()、domain()、range()是基础方法，使用形式看代码:
1 var linear = d3.scale.linear()
2 .domain([0,20]) //设置定义域为[0,20]
3 .range([0,100]) //设置值域为[0,100]
4
5 console.log(linear(10)) //返回值50
6 console.log(linear(30)) //返回值150
7 console.log(linear.invert(80)) //返回值16
用linear()计算的结果是，输出都是输入值得5倍。而使用linear.invert()时，输出都是输入值得五分之一。要注意的是，
倒数第二行，linear()接收了一个超出定义域范围的值30，结果还是正常输出其乘以5之后的值150.此输出值也超过了值域的范围
如果不希望其超出范围，可以使用clamp()，代码如下:
1 linear.clamp(true)
2 console.log(linear(30)) //返回值100
将clamp()设置为true后，超出值域的值会取值域的上下限作为输出。对于输出的数值，如果希望对其进行四舍五入，要使用rangRound()来设置:
1 linear.rangeRound([0,100]);
2 console.log(linear(13.33)) //返回值67
如果不用rangeRound()重新设置值域，则输出值为66.649999999999,其四舍五入后值为67.如果定义域中有无穷小数，可用nice(),代码:
1 linear.domain([0.123000000,0.488888888])
2 .nice()
3 console.log(linear.domain()) //返回值[0.1,0.5]
4
5
6 linear.domain([33.611111,45.97745])
7 .nice()
8 console.log(linear.domain()) //返回值[33,46]
应用nice()后，定义域变成了比较工整的形式，但是并不是四舍五入。最后讲解ticks()和tickFormat()的用法，它们主要是用在坐标轴上的。看代码:
1 var linear2 = d3.scale.linear()
2 .domain([-20,20])
3 .range([0,100])
4 var ticks = linear2.ticks(5);
5 console.log(ticks) //返回值[-20, -10, 0, 10, 20]
6
7 var tickFormat = linear2.tickFormat(5,"+");
8 for (var i = 0; i < ticks.length ; i++){
9 //ticks数组中的每一个值，都使用一次tickFormat()函数
10 ticks[i] = tickFormat(ticks[i])
11 }
12 console.log(ticks) //返回值["-20", "-10", "+0", "+10", "+20"]
这段代码中，比例尺的定义域为[-20,20]，调用ticks(5)之后返回一个数组，分别是该定义域内具有代表性的值。然后，调用tickFormat(),返回值是一个函数，因此调用时要使用函数的调用方式。最终结果是，ticks变成了设定的格式。
此外设定的格式为"+":表示如果是正数，则在前面添加一个加号，负数则添加一个减号。除此之外，常用的格式还有%、$等，遵循迷你语言格式规范。
比例尺的domain()和range()最少放入两个数，可以超过两个数，但两者的数量必须相等，放入三个数的情况如下，代码:
1 var scale = d3.scale.linear();
2 scale.domain([0,20,40])
3 .range([0,100,150]);
4 console.log(scale(30)) //返回值125
这表示有两个线性函数，当输入的值为30时，属于domain的20~40的范围，那么输出为100~150范围。
下一文章介绍指数比例尺和对数比例尺。