Python第5次作业---李珠霞

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

import csv
filename = 'pmi_days.csv'
a=0
b=0
c=0
d=0
e=0
list = []
list1 = []
with open(filename,'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)
    for row in csv_reader:
        dict = {}
        for key, value in row.items():  # row是循环遍历
            dict[key] = value
        list.append(int(dict.get("PM2.5")))
        list1.append(dict.get("日期"))
        if dict['质量等级'] == "优":
            a += 1
        if dict['质量等级'] == "良":
            b += 1
        if dict['质量等级'] == "中度污染":
            c += 1
    for i in range(0,len(list)):
        if list[i]==max(list):
            d=list1[i]
        if list[i]==min(list):
            e=list1[i]
    print("优:{}\n良:{}\n中度污染:{}".format(a,b,c))
    print("PM2.5最大值:{}    日期：{}".format(max(list),d ))
    print("PM2.5最小值:{}      日期：{}".format(min(list),e ))

码云地址：https://gitee.com/Cream_k/lzx/commit/5fa857d858808c7c96a4355b60f618d2991e3c19#diff-0

习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。

import csv
list=[]
list1=[]
zidian={}
daxiao=[]
d=0
e=0
with open("1980-2018GDP.csv",'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    print(fieldnames)
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)
    for row in reader:
        list.append(row)
    for i in range(0,len(list)):
        print("%-8s"%list[i][0],"\t%-10.7s"%list[i][1],"\t%-12.5s"%list[i][2],"\t%-13.5s"%list[i][3],list[i][4])
with open("1980-2018GDP.csv", 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    fieldnames = next(reader)
    csv_reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames)
    for row in csv_reader:
        dict={}
        for  key,value in row.items():      #row是循环遍历
            dict[key] = value
            if key == 'GDP(亿元)':
                daxiao.append(float(dict.get('GDP(亿元)')))
        dict.get('年份')
        list1.append(int(dict.get('年份')))
    for i in range(0, len(list)):
        zidian[list1[i]] = list[i][1:]
    print(zidian)
    for i in range(0,len(daxiao)):
        if daxiao[i]==max(daxiao):
            d=list1[i]
        if daxiao[i]==min(daxiao):
            e=list1[i]
    print("PM2.5最大值:{}    日期：{}".format(max(daxiao), d))
    print("PM2.5最小值:{}      日期：{}".format(min(daxiao), e))

码云地址：https://gitee.com/Cream_k/lzx/commit/01a6c4213566f649f3cc375892314bd06e4b144f

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