原标题:蜡炬教育：如何准备大厂AI面试，这几个问题助你成功70%
现在大数据、人工智能、机器学习相关的人才缺口非常大，很多之前做java、python等开发的程序员都在向这些方向转行。
有些人是自学，有些人是报班学习，无论通过什么方式学习，面试都是必经之路，今天蜡炬教育老师给大家搜集整理了几个常见面试问题，帮助你做好面试准备。
问题如下：1.你在训练决策树时用过什么参数？2.在决策树的节点处分割你会用什么标准？3.说一下基尼系数的公式？4.熵的公式是什么？5.决策树如何决定在哪个特征处分割？6.你如何用数学计算收集来的信息？7.随机森林的优点有哪些？8.介绍一下boosting算法。9.gradient boosting如何工作？10.关于AdaBoost算法，你了解多少？它如何工作？11.SVM中用到了哪些核？SVM中的优化技术有哪些？12.SVM如何学习超平面？用数学方法详细解释一下。
13.介绍一下无监督学习，算法有哪些？14.在K-Means聚类算法中，如何定义K？
虽然上面看上去列出了13个问题，但是这些问题的背后囊括了1个技术体系，如果你能回答好这些问题，那么你在面试的时候成功率至少提升70%。
蜡炬教育老师还提醒到，面试的时候展示自己很重要，一定要说出自己参与过的项目，作出过什么成绩，这些对面试成功非常重要。