ELK
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的缩写，使用ELK的原因是因为公司使用Spring cloud部署了多个微服务，不同的微服务有不同的日志文件，当生产上出现问题是不能及时排查，所以使用Logstash手机日志，Elasticsearch实现全文检索，Kibana作为显示与分析。
当然同样优秀的还有graylog但是都是基于Elasticsearch,所以这里选用ELK
修改服务器配置
#因为对内存有要求所以
vim /etc/sysctl.conf
# 添加下面配置
vm.max_map_count=655360
# 编辑完，使命令生效
sysctl -p
# 编辑文件
vi /etc/security/limits.conf
# 修改并加入下面配置
* soft nofile 65536
* hard nofile 131072
* soft nproc 2048
* hard nproc 4096Elasticsearch
首先在官网查询到最新版本
docker pull elasticsearch:7.2.0启动es
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" --name elasticsearch -d elasticsearch安装ik分词器
#进入容器
docker exec -it 容器id /bin/bash
#进入plugins目录
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
#下载ik分词器
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
#解压
unzip -d ik-analysis elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
#删除压缩包(切记删除或移动到其他目录否则无法启动)
rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
#退出容器
exit
#重启容器
docker restart 容器id允许跨域
#进入
/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
#添加
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"Kibana
下载镜像
docker pull kibana:7.2.0查看es内部ip
docker inspect 容器id
#找到NetworkSettings.IPAddress 运行容器
docker run --name kibana --link elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0
#官方推荐以上方式，如果es不是docker容器可以采用以下方式
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://ip:9200Filebeat
下载包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz解压
tar -xzvf filebeat-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz修改filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /tmp/log/*.log
output.logstash:
enabled: true
hosts: ["logstash IP:5044"]启动
#前台启动
./filebeat -e -c filebeat.yml
#后台启动
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.log &
#结束进程
ps -ef |grep filebeat
kill -9 进程号Logstash
docker下载
docker pull logstash:7.2.0启动
docker run -p 5044:5044 -p 9600:9600 -d --name logstash logstash:7.2.0进入容器
docker exec -it -u 0 logstash /bin/bash删除示例
rm -rf logstash-sample.conf重启
docker restart logstash