作为一名苦逼的程序员，在实现各种需求的过程中，总是需要调用各种各样的API，也就是要读各种文档。我们所要做的是弄清楚这些API的参数然后调用即可。说起来非常简单，是实际上却不是这样。现在火爆的机器学习，本质上就是在各种调包和调参。只不过这个调包要稍微复杂点：numpy、pandas、matplotlib、sklearn、pytorch、tensorflow......。可以说学会快速调用API对于程序员来说是一项重要的能力。
我下面介绍一些调用API的具体情况：
- 对于一些很常用的API，例如像python的字符串操作函数，我们都不需要去查阅官方文档，直接百度搜索一些博客，就可以满足自己的需求了。当然，我个人还是认为如果有能力最好还是去阅读官方文档，因为官方文档是最为准确的。
- 如果是一些不怎么常用的API，百度上能够找到的信息很少，这个时候就需要去查阅官方文档了。
- 前两种情况算是比较好解决的，有的时候，有些API是不提供说明文档的！！！或者是说明文档写的稀烂，根本没法读。这个时候，我们就需要从代码入手了。最原始的办法，直接将进入包的目录，查看每一个源码文件。还有一种比较好的办法，通过IDE来查看API的源码，这里以vscode为例，鼠标选中函数名，按下ctrl键，点击就可以看到相应的源码了。接着，通过读源码来了解API的使用方法。