1、迭代器
只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
print('__iter__' in dir(bool))#判断是否含有__iter__
一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器
l = [1,2,3] iterator = l.__iter__()#返回一个迭代器 print(iterator.__next__())#通过迭代器调用列表的元素 print(iterator.__next__()) #Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的 #[].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值
迭代器的概念
迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器
迭代器协议和可迭代协议
可以被for循环的都是可迭代的
可迭代的内部都有__iter__方法
只要是迭代器 一定可迭代
可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值
2、生成器
只要含有yield关键字的函数都是生成器函数
yield不能和return共用且需要写在函数内
def generator(): print(1) yield 'a' #生成器函数 : 执行之后会得到一个生成器作为返回值 ret = generator() print(ret) print(ret.__next__())
3、监听文件输入列子(但没有实现,跟视频里的代码一样但没有)
def tail(filename): f = open(filename,encoding='utf-8') while True: line = f.readline() if line.strip(): yield line.strip() g = tail('001') for i in g: print(i)