相关分析
两个变量， X、Y
| 变量X | 变量Y | 相关性 |
|---|---|---|
| 增大 | 增大 | 正相关 |
| 增大 | 减小 | 负相关 |
| 增大 | 无视 | 不相关 |
求关联性
协方差
方差是用来度量单个随机变量的离散程度
协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度
| 协方差>0 | X, Y正相关 |
|---|---|
| 协方差<0 | X, Y负相关 |
| 协方差=0 | X,Y独立不相关 |
pearson相关系数
r取值范围[-1, 1]
| r值 | 相关度 |
|---|---|
| 0.8-1.0 | 极度相关 |
| 0.6-0.8 | 强相关 |
| 0.4-0.6 | 中等相关 |
| 0.2-0.4 | 弱相关 |
| 0-0.2 | 无相关 |
相关分析函数
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| .cov() | 计算协方差矩阵 |
| .corr() | 计算相关系数矩阵， Pearson、Spearman、Kendall等系数 |
