pandas(七)累计统计分析

累计统计分析函数

方法	说明
.cumsum()	依次给出前1、2、3、…、n个数的和
.cumprod()	依次给出前1、2、3、…、n个数的积
.cummax()	依次给出前1、2、3、…、n个数的最大值
.cummin()	依次给出前1、2、3、…、n个数的最小值

df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4, 5), index=['c', 'a', 'd', 'b'])

• 前n个孰累加 .cumsum()

  print(df.cumsum())
  

  

  • 前n个数求每列最小值 .cummin()axis=0 axis=1为累计列

  
  - 前n个数求累计列最大值 .cummax() axis=0 axis=1为累计列

  print(df.cummax())
  

  

滚动计算函数

方法	说明
.rolling(w).sum()	依次计算相邻w个元素之和
.rolling(w).mean()	依次计算相邻w个元素的算数平均值
.rolling(w).var()	依次计算相邻w个元素的方差
.rolling(w).std()	依次计算相邻w个元素标准差
.rolling(w).min() .max()	依次计算相邻w个元素的最小值、最大值

w：窗口大小

df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4, 5), index=['c', 'a', 'd', 'b'])

• 计算相邻w个元素之和.rolling(w).sum()