Matlab做热力图
内容
1 配置环境
将heatmaps文件夹添加到C:\Program Files\Polyspace\R2019a\toolbox
打开matlab，选择设置路径
选择添加并包含子文件夹
添加heatmaps文件夹
点击保存、关闭
在命令窗口输入：help heatmap，出现下面情况，说明环境配置成功。
导入数据集以可视化。数据集包含新英格兰地区之间的电价数据矩阵。
load heatmapData仅生成无标签的热图
heatmap(spreads_small);
colormap('jet')
通过在列和行上使用标签，可以为x和y标签添的输入。标签可以是数字或字符串的单元格数组。
heatmap(spreads_small, 1:15, labels_small);
colormap('jet')
可以把x轴上的标签旋转45°以防止重叠。
heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, [], 'TickAngle', 45);
colormap('jet')
默认情况下，对于较大的热图，不会显示所有刻度。可以使用ShowAllTicks选项强制执行此操作
heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, [], 'TickAngle', 45,'ShowAllTicks', true);
colormap('jet')
刻度的字体大小可以通过TickFontSize选项控制。可以在热图上添加许多刻度标签时。
heatmap(spreads, labels, labels, [], 'TickAngle', 45,'ShowAllTicks', true, 'TickFontSize', 6);
colormap('jet')
可以用文本字符串覆盖热图力图像，使得热力图更具描述性。文本标签可以指定为数字矩阵或字符串单元格数组。
heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, '$%0.2f', 'TickAngle', 45);
colormap('jet')
完全不同的数据矩阵可以显示为原始热图顶部的文本标签，使您可以覆盖另一个数据集
clabel = arrayfun(@(x){sprintf('%0.2f',x)}, c_small);
heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, clabel, 'TickAngle', 45);
colormap('jet')
文本标签的属性包括FontSize和TextColor。也可以将TextColor指定为字符串“ xor”，在这种情况下，将自动为每个标签选择一种颜色以与图像上的颜色形成对比。
heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, '$%0.2f', 'TickAngle', 45, 'FontSize', 6, 'TextColor', 'w');
colormap('jet')
通过热力图生成的热图是交互式的，您可以缩放和平移以浏览可视化。刻度标签将自动响应缩放和平移事件而更新。还支持数据游标。数据光标中显示的文本来自用于在热图图像上显示数据的文本标签。
默认情况下，热力图使用创建它们的图形的颜色图。因此，更改图形颜色图将更改热力图。
heatmap(spreads);
snapnow
colormap cool
snapnow
颜色值为0显示为白色，将正值和负值显示为绿色或红色阴影。
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'money', ...
'Colorbar', true);
使用ColorLevels选项可以增加或减少颜色图中不同颜色的数量
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'money','Colorbar', true, 'ColorLevels', 5);
颜色图也可以按对数比例构建。如果矩阵值未均匀分布。使用对数刻度色图将突出显示数据集中较小值的变化
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'TextColor', 'w', 'Colormap', 'copper', 'Colorbar', true);
snapnow
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'TextColor', 'w', 'Colormap', 'copper', 'Colorbar', true, 'UseLogColormap', true);
在热力图默认情况下，它们将共享图形的颜色条。如果将UseFigureColormap选项设置为0或false，则可以使每个热力图有不同的颜色条。
subplot(2,1,1);
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'money', ...
'UseFigureColormap', false, 'Colorbar', true);
title('Money Colormap');
subplot(2,1,2);
heatmap(spreads_small, [], [], '%0.2f', 'Colormap', 'copper', ...
'UseFigureColormap', false, 'Colorbar', true, 'TextColor', 'w');
title('Copper Colormap');
热力图的常见用法是利用颜色比较识别两个矩阵或表格变化或差异。默认情况下，heatmap颜色以使矩阵中的最小和最大数据值映射为最低和最高颜色。当需要一致的数据到颜色映射的热力图时，通常不希望这样。为了帮助进行此工作，heatmap提供了两个输入MinColorValue和MaxColorValue，它们控制映射到最低和最高色阶的数据的最小值和最大值。在这里，我们使用这些来确保两个热力图之间具有可比的颜色。
以下两个图是具有默认颜色级别的两个矩阵的热图。请注意，它们之间的颜色不一致。
x = spreads(1:10,1:10);
y = x/2;
y([58 59 65 66]) = y([58 59 65 66])*2;
heatmap(x,[],[],'%0.2f','ColorMap', @cool, 'Colorbar',true);
snapnow;
heatmap(y,[],[],'%0.2f','ColorMap', @cool, 'Colorbar',true);
这两个图显示了相同的热图和一致的颜色级别。mincolorvalue和maxcolorvalue已设置为两个矩阵的最小值和最大值。
mincolor = min([x(:);y(:)]);
maxcolor = max([x(:);y(:)]);
heatmap(x,[],[],'%0.2f','ColorMap', @cool, 'Colorbar',true, ...
'MinColorValue', mincolor, 'MaxColorValue', maxcolor);
snapnow
heatmap(y,[],[],'%0.2f','ColorMap', @cool, 'Colorbar',true, ...
'MinColorValue', mincolor, 'MaxColorValue', maxcolor);
允许使用矩阵中的NaN，但默认情况下会将其映射到最低的颜色值。使用NaNColor选项，您可以明确指定NaN或缺失值应采用的颜色。在下面的热图中，将它们设置为黑色，以将其与包含低值的其他元素区分开。
heatmap(c,[],[],[],'ColorMap', @cool, 'NaNColor', [0 0 0], 'colorbar', true);
如上所示，可以使用“ 颜色条”选项将颜色条添加到图形中。颜色条的标签将自动使用热图图像上文本标签的格式进行格式化。请注意下图中颜色栏上的$符号。
heatmap(spreads, [], [], '$%0.2f', 'Colormap', 'money', 'FontSize', 2, 'Colorbar', true);
colorbar选项的值可以是简单的true或false，在这种情况下将绘制默认的colorbar，或者它可以包含colorbar命令的属性值对的单元格数组。
heatmap(spreads, [], [], '$%0.2f', 'Colormap', 'money', 'FontSize', 2, 'Colorbar', {'SouthOutside'});
可以使用GridLines选项添加网格线，该选项是虚线的行规范，
heatmap(spreads_small, labels_small, labels_small, '%0.2f', 'TickAngle', 45, 'GridLines', ':');
heatmaps文件链接：（失效联系:[email protected]）
链接：https://pan.baidu.com/s/1_awTBgNnh_vfL8R2HnYgRQ
提取码：fp5e
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