时间空间复杂度

时间空间复杂度

时间

时间复杂度为，一个算法流程中，常数操作数量的指标，这个 指标叫做O，big O。具体为，如果常数操作数量的表达式中， 只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项系数之后，剩下的部 分记为f(N)，那么该算法的时间复杂度为O(f(N))
1. 遍历：N * C = O(N)
2. 选择排序：N * C + (N-1)C + … + C = (N+N-1+…) * C = (an^{2+b*n+k)*C=O(N}2)
3. 有序数组中查找一个数 ：二分法 O(logN) 默认以2为底
4. 有序A，长n，有序B,长m，查找相同的数
* 一个一个比较 O(n * m)
* 二分查找 O(n * log(m))
* 谁小谁右移，相同都右移 O(n + m) AB无重

空间

input和output不算 应算额外空间复杂度

  将一堆数排为size左 size右
  若需要额外辅助数组 需要空间N
  若不需12345 67 -> 54321 76 ->6712345  O(1)

最优解

先满足时间复杂度最优的情况下，使用最小的空间