：：1：搭建ES

1:在服务器根目录下创建名为ELK文件夹 1:cd / 2: mkdir elk 3:cd elk

2: 下载ES包：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.3.tar.gz

3：解压之 tar -zxvf elasticsearch-6.4.3.tar.gz 整体目录如下

修改相关文件配置。由于这个服务器是1核1G的。es默认配置-Xms 和-Xmx都是1G 一般是需要启动将其增加到4G左右。但是

服务器只有1G，还搭了XXL和别的东西就给了512M 不然无法启动。

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然后需要修改系统的虚拟内存大小 vim /etc/sysctl.conf 修改vm.max_map_count=262144 。未定义该参数则新增。

推出vim 后执行 sysctl -p 使其立即生效。

由于ES无法使用root 账户登录所以新增一个用户并赋予es文件夹权限 add user useres ;chown -R useres /elk/elasticsearch-6.4.3

然后启动es 执行es文件夹 bin 目录下 elasticsearch即可 started即为启动成功

外网访问 9200端口即可验证

ES搭建成功。开始搭建kibana

2:kibana

到elk目录下下载kibana压缩包并解压

cd /elk;wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz ；tar -zxvf kibana-6.4.3-linux-x86_64.tar.gz 。解压后目录如下

修改目录下配置 cd config ;vim kibana.yml . 到文件末新增属性

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://ES地址:9200"
kibana.index: ".kibana"

保存退出

启动kibana ../bin/kibana (好不容易截图成功了==之前老进不去因为内存太小，ES跑挂了。重启后马上刷新kibana.后面服务器换了公司的测试服务器。因为配置稍微好一些。而且公司刚好也需要搭ELK)

3：搭建logstash (一般搭建在项目部署的服务器上)

下载解压wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.4.3.tar.gz; tar zxvf logstash-6.4.3.tar.gz 解压后目录如下

修改config配置

cd config ; vim logstash-sample.conf

这段内容是百度后修改的==主要内容为输入输出 output 以及过滤器 input表示数据源 path是一个数组，定义需要同步的内容这里是同步日志文件。最好用绝对路径输入日志的路径（支持通配符）。output输出位置。这里定义的是输出到es 配置es地址 index 是es索引库最好根据项目名+日期来建。user是具有es权限的用户。即启动ES时新增的USER password 是user的password.（中间的过滤器脚本我也不太熟，就直接加上了）

这样ELK就全部搭建好了。

后面一些配置可以全部到kibana可视化界面操作了

点击如图所示Management->index Patterns-->Create Index Pattern

输入新建的索引名下一步选择@Timestamp ->create Index Pattern 就可以在kibana上查询日志文件了。