给定一个无序的数组，找出数组在排序之后，相邻元素之间最大的差值。
如果数组元素个数小于 2，则返回 0。
示例 1:
输入: [3,6,9,1]
输出: 3
解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:
输入: [10]
输出: 0
解释: 数组元素个数小于 2，因此返回 0。
说明:
你可以假设数组中所有元素都是非负整数，且数值在 32 位有符号整数范围内。
请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。
思路：之前写过，直接复制过来。
问题：
数组排序之后的相邻数的最大差值；
嗯，你可以排序，然后找相邻的最大差值。
但是你觉得这么简单我写他干啥。
最优解：时间复杂度O(N)，空间O(1)
那我们开始说这种方法：
1）遍历所有数，找到最小值和最大值：min和max
2）设数组长度为n，我们准备n+1个桶
3）把max放进最后一个桶里，min放到第一个桶里
4）每一个桶都负责放一个范围内的数字，负责的范围大小是(max-min)/n。
（比如长度为10，最小值为10，最大值为110，那么准备11个桶，第一个桶放[10,20)的数字，第二个桶放[20,30)的数字......）
重点来啦：因为有n+1个桶，有n个数字，我们就发现了一个问题：必定会有空的桶
为什么我们一定要有空的桶呢？
这样我们就可以做到：桶内的相邻数字的差，一定没有不同桶之间的数字的差大
有了这个结论我们可以做什么呢？
其实找相邻桶和桶之间的差就好啦，桶内的那些情况根本不用关心
想到这里，我们发现桶里根本不用关心到底有几个数，他们的差是多少，只要记录每个桶的最大值最小值即可。
最后一点小问题啦：对于一个数num，他应该放在哪个桶，最好推个公式吧？
它应该被放在(num-min)*len/(max-min)这个桶里。也不难推。
最后就是写代码啦。
class Solution {
public int maximumGap(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length < 2) {
return 0;
}
int len = nums.length;
int min = Integer.MAX_VALUE;
int max = Integer.MIN_VALUE;
for (int i = 0; i < len; i++) {
min = Math.min(min, nums[i]);
max = Math.max(max, nums[i]);
}
if (min == max) {
return 0;
}
boolean[] hasNum = new boolean[len + 1];//记录是否空
int[] maxs = new int[len + 1];//桶内最大值
int[] mins = new int[len + 1];//桶内最小值
int bid = 0;
//放入桶中
for (int i = 0; i < len; i++) {
bid = bucket(nums[i], len, min, max);
mins[bid] = hasNum[bid] ? Math.min(mins[bid], nums[i]) : nums[i];
maxs[bid] = hasNum[bid] ? Math.max(maxs[bid], nums[i]) : nums[i];
hasNum[bid] = true;
}
int res = 0;
int lastMax = maxs[0];
int i = 1;
//相邻桶求最大差值
for (; i <= len; i++) {
if (hasNum[i]) {
res = Math.max(res, mins[i] - lastMax);
lastMax = maxs[i];
}
}
return res;
}
public int bucket(long num, long len, long min, long max) {
return (int) ((num - min) * len / (max - min));
}
}