剑指offer (31)

题目 : 求出113的整数中1出现的次数,并算出1001300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到 n 中1出现的次数)。

思路 :
/像类似这样的问题,我们可以通过归纳总结来获取相关的东西。首先可以先分类:

*个位:
我们知道在个位数上,1会每隔10出现一次,例如1、11、21等等,我们发现以10为一个阶梯的话, 每一个完整的阶梯里面都有一个1,例如数字22,按照10为间隔来分三个阶梯,在完整阶梯0-9,10-19之中都有一个1, 但是19之后有一个不完整的阶梯,我们需要去判断这个阶梯中会不会出现1,易推断知,如果最后这个露出来的部分小于1, 则不可能出现1(这个归纳换做其它数字也成立)。 我们可以归纳个位上1出现的个数为:n/10 * 1+(n%10!=0 ? 1 : 0)
**十位
现在说十位数,十位数上出现1的情况应该是10-19,依然沿用分析个位数时候的阶梯理论, 我们知道10-19这组数,每隔100出现一次,这次我们的阶梯是100,例如数字317, 分析有阶梯0-99,100-199,200-299三段完整阶梯,每一段阶梯里面都会出现10次1(从10-19), 最后分析露出来的那段不完整的阶梯。我们考虑如果露出来的数大于19,那么直接算10个1就行了, 因为10-19肯定会出现;如果小于10,那么肯定不会出现十位数的1;如果在10-19之间的, 我们计算结果应该是k - 10 + 1。例如我们分析300-317,17个数字,1出现的个数应该是17-10+1=8个。 那么现在可以归纳:十位上1出现的个数为:设k = n % 100,即为不完整阶梯段的数字归纳式为:
(n / 100) * 10 + (if(k > 19) 10 else if(k < 10) 0 else k - 10 + 1)
*百位
现在说百位1,我们知道在百位,100-199都会出现百位1,一共出现100次,
阶梯间隔为1000,100-199这组数,每隔1000就会出现一次。这次假设我们的数为2139。 跟上述思想一致,先算阶梯数 * 完整阶梯中1在百位出现的个数,即n/1000 * 100得到前两个阶梯中1的个数, 那么再算漏出来的部分139,沿用上述思想,不完整阶梯数k199,得到100个百位1,100<=k<=199则得到k - 100 + 1个百位1。
那么继续归纳百位上出现1的个数:设k = n % 1000 归纳式为:(n / 1000) * 100 + (if(k >199) 100 else if(k < 100) 0 else k - 100 + 1)

  • 后面的依次类推:
    再次回顾个位,我们把个位数上算1的个数的式子也纳入归纳式中k = n % 10 个位数上1的个数为:
    n / 10 * 1 + (if(k > 1) 1 else if(k < 1) 0 else k - 1 + 1)
    完美!归纳式看起来已经很规整了。 来一个更抽象的归纳,设i为计算1所在的位数,i=1表示计算个位数的1的个数,10表示计算十位数的1的个数等等。
    k = n % (i * 10)
    count(i) = (n / (i * 10)) * i + (if(k > i * 2 - 1) i else if(k < i) 0 else k - i + 1)
    好了,这样从10到10的n次方的归纳就完成了。
    sum1 = sum(count(i)),i = Math.pow(10, j), 0<=j<=log10(n)
    但是有一个地方值得我们注意的,就是代码的简洁性来看,有多个ifelse不太好,能不能进一步简化呢?
    我们可以把后半段简化成这样,我们不去计算i * 2 - 1了,我们只需保证k - i + 1在[0, i]区间内就行了,
    最后后半段可以写成这样min(max((n mod (i10))−i+1,0),i)/
public class Solution {
	public static void main(String[] args) {

	}

	public  int numberOfBetween1andn_solution(int n) {
		if (n <= 0) {
			return 0;
		}
		int count = 0;
		for (long i = 1	; i <= n; i *= 10) {
			long diviver = i * 10;
			count += (n / diviver) * i + Math.min(Math.max(n % diviver - i + 1, 0), i);
		}
		return count;
	}
}
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